如何在python中对分配给每个进程的每个队列执行并行操作？

假设有四个核心cpu处理器，我正在运行所有四个进程。我为每个进程分配了一个队列。但如何同时运行所有队列

class ParentProcess(multiprocessing.Process):

    def __init__(self, queue):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.queue = queue

    def run(self):
        while not self.queue.empty():
            data = self.queue.get()
            print(data)

def main():
   numProcs = 4
   queueList = [multiprocessing.Queue() for i in range(numProcs)]

   for index, queue in enumerate(queueList):
        deals = [1,2,3]
        for deal in deals:
            queue.put(deal)
        p = ParentProcess(queue)
        p.start()
        p.join()

在这里，每个进程一个接一个地运行。但是

---

我需要并行运行这个程序，并并行处理队列的每个元素。

为什么说它没有并行运行？你的队伍很短，你看不出有什么不同。设置进程比运行队列花费更多的时间。将工作负载增加1000倍或更多，以查看真正的差异。在示例中，我只添加了三个元素，但在实际代码中，队列的大小约为500到1000个元素。代码首先从一个进程中退出队列，一旦队列清空，另一个进程中的另一个队列将启动。这仍然是一个计时问题。您填写第一个队列，开始第一个流程并重复。因此，当您设置第二个进程时，第一个队列很可能已经是空的。因此，首先启动流程，然后填充队列。或者先填充所有队列，然后启动流程。