python中多列的长到宽格式

我有一个学生考试数据集，如下所示

userid      grade   examid  subject     numberofcorrectanswers  numberofwronganswers
4           5       8       Synonyms            NULL                    NULL
4           5       8       Sentence            NULL                    NULL
4           5       8       Whole Numbers       6                       15
4           5       8       Decimals            4                       10
5           5       9       Synonyms            NULL                    NULL
5           5       9       Sentence            NULL                    NULL
5           5       9       Whole Numbers       5                       12
5           5       9       Decimals            3                       1

我想把这个长格式转换成宽格式，这样我就可以把数据

userid      grade   examid      Synonyms_numberofcorrectanswers         Synonyms_numberofwronganswers       Sentence_numberofcorrectanswers         Sentence_numberofwronganswers       Whole_numbers_numberofcorrectanswers        Whole_numbers_numberofwronganswers              Decimals_numberofcorrectanswers         Decimals_numberofwronganswers
4           5           8               NULL                                    NULL                                NULL                                    NULL                                6                                           15                                          4                                           10
5           5           9               NULL                                    NULL                                NULL                                    NULL                                5                                           12                                          3                                            1

以下是我的努力,

data_subset.set_index(['userid', 'grade','examid','subject']).unstack('subject').reset_index()

但这不是一个单一的平面数据帧。它内部有几个层次结构。有人能帮我把它做成一个平面数据框吗

谢谢诸如此类的事

>>> df.groupby(['userid', 'grade','examid','subject']).sum().unstack('subject')
                    numberofcorrectanswers                                 numberofwronganswers                                
subject                           Decimals Sentence Synonyms Whole Numbers             Decimals Sentence Synonyms Whole Numbers
userid grade examid                                                                                                            
4      5     8                           4      NaN      NaN             6                   10      NaN      NaN            15
5      5     9                           3      NaN      NaN             5                    1      NaN      NaN            12

---

我将扩展亚历山大的答案。说我们有

df2 = df.groupby(['userid', 'grade','examid','subject']).sum().unstack('subject')

我们将两级列索引的名称作为带有

df2.columns.get_values（）

的两元组列表。要将其展平并合并名称，请执行以下操作：

new_col_names = ['_'.join((b,a)) for a,b in df2.columns.get_values()]
df2.columns = new_col_names

如有需要：

• 对列进行排序：例如

  df2.reindex（columns=sorted（df2.columns））

• 要将

  userid

  等设置为列而不是多索引：

  df2.reset\u index（）

---

如果我尝试这样做，在正确答案数和错误答案数列中有一个层次结构，所有内容都放在其中。我看起来像一个输出，它将给出一个层次结构输出的单一级别，如我在示例输出中所示。你能帮我这么做吗？但是那些值是空的。您是否只想对小数、句子、同义词和整数进行求和，例如左上角单元格的6+nan+nan+4=10？我提供了几个示例