Python 使用条形图的数量设置条形图的宽度/标签大小

我对使用Matplotlib还很陌生

我不知道如何将我发现的东西应用到我自己的图表中，所以我决定写我自己的帖子

我使用以下代码生成条形图：

p = (len(dfrapport.index))

p1 = p * 2.5
p2 = p * 1.5

height = dfrapport['aantal']
bars = dfrapport['soort']
y_pos = np.arange(len(bars))


plt.bar(y_pos, height, color = ['black', 'red','orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'cyan'])

plt.title('Aantal noodstoppen per categorie')
plt.xlabel('categorieën')
plt.ylabel('aantal')
plt.tick_params(axis='x', which='major', labelsize=p2)

plt.xticks(y_pos, bars)
plt.show()

但我不明白如何改变情节的大小？ 因为当我使用

plt.figure（figsize=（p1，p2））

我得到了一个带有正确标签的空绘图（但它确实将大小应用于我稍后创建的piechart？） 我最初想要创建的条形图有基本的1-8个标签

---

我想根据创建的条数更改大小，因为有时我使用的数据不包含其中一个类别。

对当前代码进行尽可能少的更改，方法是在定义

p1

和

p2

之后添加以下行：

plt.gcf().set_size_inches(p1,p2)

上面将设置当前

图形

对象的大小，该对象是

pyplot

用于绘制图形的对象。将来，您可能会选择使用，因为它通常更强大、更灵活：

p = (len(dfrapport.index))

p1 = p * 2.5
p2 = p * 1.5

height = dfrapport['aantal']
bars = dfrapport['soort']
y_pos = np.arange(len(bars))

fig = plt.figure(figsize=(p1,p2))
ax = fig.gca()
ax.bar(y_pos, height, color = ['black', 'red','orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'cyan'])

ax.set_title('Aantal noodstoppen per categorie')
ax.set_xlabel('categorieën')
ax.set_ylabel('aantal')
ax.xaxis.set_tick_params(which='major', labelsize=p2)

ax.set_xticks(y_pos, bars)
fig.show()

---

在尽可能少地修改当前代码的情况下，方法是在定义

p1

和

p2

之后添加以下行：

plt.gcf().set_size_inches(p1,p2)

上面将设置当前

图形

对象的大小，该对象是

pyplot

用于绘制图形的对象。将来，您可能会选择使用，因为它通常更强大、更灵活：

p = (len(dfrapport.index))

p1 = p * 2.5
p2 = p * 1.5

height = dfrapport['aantal']
bars = dfrapport['soort']
y_pos = np.arange(len(bars))

fig = plt.figure(figsize=(p1,p2))
ax = fig.gca()
ax.bar(y_pos, height, color = ['black', 'red','orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'cyan'])

ax.set_title('Aantal noodstoppen per categorie')
ax.set_xlabel('categorieën')
ax.set_ylabel('aantal')
ax.xaxis.set_tick_params(which='major', labelsize=p2)

ax.set_xticks(y_pos, bars)
fig.show()

plt.图（figsize=（p1，p2））

是正确的方法。因此，这个问题有点不清楚，因为您只需要将它放在代码中，例如

p = (len(dfrapport.index))
p1 = p * 2.5
p2 = p * 1.5
plt.figure(figsize=(p1,p2))

# ...

plt.bar(...)

问题中也显示了这一点：

plt。图（figsize=（p1，p2））

是正确的方法。因此，这个问题有点不清楚，因为您只需要将它放在代码中，例如

p = (len(dfrapport.index))
p1 = p * 2.5
p2 = p * 1.5
plt.figure(figsize=(p1,p2))

# ...

plt.bar(...)

---

这也显示在问题中：

谢谢！我第一次使用随机指南生成图表。在你第一次回答后我开始读这篇文章：但是你已经编辑了我的代码，哈哈。谢谢！我第一次使用随机指南生成图表。在你第一次回答后我开始读这篇文章：但是你已经编辑了我的代码哈哈。我的理解是

plt.show（）

将显示

plt.figure

，正如我所说，我得到了一个带有正确标签的空图。如果我将

plt.figure

与

plt.bar（）

结合使用，而不是

plt.show（）

它会起作用吗？@MartijnvanAmsterdam您可能已经将

plt.figure（figsize=（p1，p2））

行放在

plt.bar…

行之后了。这将导致当前图形被重置，这将解释为什么您会看到一个空的绘图。重要的是，如果你把

plt.figure

线放在绘图代码上面，它应该可以正常工作。啊，我现在明白了，是的，我确实把它放在我的

plt.bar下…

但是在我的

plt.show（）

上面，我的理解是

plt.show（）

会显示

plt.figure

，就像我说的，我得到了一个带有正确标签的空绘图。如果我将

plt.figure

与

plt.bar（）

结合使用，而不是

plt.show（）

它会起作用吗？@MartijnvanAmsterdam您可能已经将

plt.figure（figsize=（p1，p2））

行放在

plt.bar…

行之后了。这将导致当前图形被重置，这将解释为什么您会看到一个空的绘图。重要的是，如果你把

plt.figure

线放在绘图代码上方，它应该可以正常工作。啊，我现在明白了，是的，我确实把它放在我的

plt.bar下…

但在我的

plt.show（）上方