Python DynamoDB中fanship数据快速访问和检索的高效模式

我需要一些帮助来设计DynamoDB哈希+范围密钥方案，以实现对项目组的快速单项目写入访问和快速并行读取访问

背景：

目前，每个扇形链接都以以下格式存储为一个项目：

{
     user_id : NUMBER
     fanned_id : NUMBER
     timestamp: NUMBER
},

其中，user_id是散列键，fanned_id是范围键。此方案允许通过用户id+扇型id快速访问单个扇型项目，但当从DynamoDB读取完整扇型项目时，如果用户扇型了数千个其他用户，则需要很长时间才能传输数据

下面是我如何使用boto python库查询DynamoDB的：

table = Table("fanship_data", connection=conn)
fanship  = []
uid = 10
for fanned in table.query_2(user_id__eq=uid):
    fanship.append((fanned["fanned_id"],fanned["timestamp"]))

显然，吞吐量瓶颈在boto查询中，因为用户的整个fanship必须以每秒25项的速度传输，即使我已经为DynamoDB指定了高吞吐量

我的问题是:

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假设有很大的读吞吐量，并且所有数据都存在于DynamoDB中。我不介意采用多处理，因为并行传输数据需要多处理。什么样的散列+范围键方案可以让我快速传递用户的完整身份？

我认为您的散列/范围键方案正是您想要实现的目标。我在我的几个表上实现了类似的模式

根据，查询性能取决于检索到的数据量，而且似乎没有一种并行读取的方法。这是唯一的方法，但我不确定这对你来说是否是一个更好的方法