Python 显示数据帧Tkinter子集的下拉选项

我有一个数据框，我想让GUI显示数据，我有date_time一列，每一小时显示一次数据，我想做一个下拉选项假设用户选择1小时，则只显示1小时所有列和行，如果用户选择2小时，则显示第二个所有列和行。请任何人帮助我如何显示数据gving下拉选项。 我会非常感激的。提前谢谢

SAMPLE DATA:

Name:   Longitude(degree)   Latitude(degree)    DATE_TIME   Mean Sea Value (m)  DRY or WET
SD      87.0308            21.4441    00:00 IST 05-08-2019    -0.0467     DRY
Sea1    87.0544            21.4152    00:00 IST 05-08-2019    -1.0653     DRY
4K      86.9927            21.4197    00:00 IST 05-08-2019    -0.1331     DRY
4KP1    86.9960            21.4166    00:00 IST 05-08-2019    -0.0863     DRY
Name:   Longitude(degree)   Latitude(degree)    DATE_TIME   Mean Sea Value (m)  DRY or WET
SD      87.0308          21.4441      01:00 IST 05-08-2019    -0.0329     DRY
Sea1    87.0544          21.4152      01:00 IST 05-08-2019    -0.4067     DRY
4K      86.9927          21.4197      01:00 IST 05-08-2019    -0.0897     DRY
4KP1    86.9960           21.4166     01:00 IST 05-08-2019    -0.0676     DRY

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如何使用OptionMenu在

DataFrame

我不会尝试在tkinter中显示它，因为它是不同的问题

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我用值创建列表，这些值将显示在

选项菜单中

values = ['all'] + list(df['TIME'].unique())

和变量，按下按钮后我将使用该变量进行选择

selected = tk.StringVar()

当我得到选择，然后我可以使用

df2 = df[ filter ]

仅选择某些行

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若你们需要一些不同的东西，那个么你们必须更好地描述这个问题，并展示一些可以用来测试和修改的代码

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编辑：版本，数据显示在

GUI

中-不理想，但它显示所有或过滤的数据

import tkinter as tk
import pandas as pd

# --- functions ---

def showdata():
    global table

    # destroy old frame with table
    if table:
        table.destroy()

    # create new frame with table         
    table = tk.Frame(frame_data)
    table.grid(row=0, column=0)

    # fill frame with table
    row, column = df2.shape
    for r in range(row):
        for c in range(column):
            e1 = tk.Entry(table)
            e1.insert(1, df2.iloc[r, c])
            e1.grid(row=r, column=c, padx=2, pady=2)
            e1.config(state='disabled')

def on_click():
    global df2

    val = selected.get()

    if val == 'all':
        df2 = df
        #next_button.grid_forget()
    else:
        df2 = df[ df['TIME'] == val ]
        #next_button.grid(row=1, column=0)

    print(df2)
    showdata()
    next_button.grid(row=1, column=0)

# --- main ---

frame_data = None

df = pd.DataFrame({
    'TIME': ['00:00','00:00','01:00','01:00','02:00','02:00'],
    'A': ['a','b','c','d','e','f'],
    'B': ['x','x','y','y','z','z'],
})

root = tk.Tk()

values = ['all'] + list(df['TIME'].unique())
selected = tk.StringVar()

options = tk.OptionMenu(root, selected, *values)
options.pack()

button = tk.Button(root, text='OK', command=on_click)
button.pack()

# frame for table and button "Next Data"
frame_data = tk.Frame(root)
frame_data.pack()

exit_button = tk.Button(root, text="EXIT", command=root.destroy)
exit_button.pack() 

# table with data - inside "frame_data" - without showing it
table = tk.Frame(frame_data)
#table.grid(row=0, column=0)

# buttom "Next Data" - inside "frame_data" - without showing it
next_button = tk.Button(frame_data, text="Next Data", command=showdata)
#next_button.grid(row=1, column=0)

root.mainloop()

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使用选项创建下拉列表，从下拉列表中获取值，并在熊猫中使用它来选择要显示的行，然后显示它们。见：有类似的例子吗？如何在下拉列表中将行和列作为变量传递，我有400多行6列。在链接中，您有如何使用OptionMenu的示例。只需从OptionMenu中获取值并与pandas一起使用-

df2=df1[filter]

，然后显示

df2

。坦白地说，我不明白你想选什么。如果您想要更好的示例，请首先创建我们可以运行和修改的最小工作代码。非常感谢，我非常感谢您的帮助，但我希望在下拉列表中选择时间00时显示所有行和列数据，然后显示时间00的所有行和列数据，请让我知道如何继续，00时间的行和列可以在entry中，也可以标记为any。谢谢，但我的例子就是这样。当您选择时间

01:00

时，它会显示（

print（）

）所有有时间

01:00

的行和列，实际上我希望在GUI上看到数据，而不是在终端上，因为我的try在下面，它在条目_tkinter.TclError:bad option“-row”中给出错误：必须是-after，-anchor，-before，-expand，-fill，-in，-ipadx，-ipady、-padx、-pady或-side使用Entryelse:df2=df[df['TIME']==val]print（df2）行，列=df.shape用于范围内的r（row）：用于范围内的c（column）：e1=tk.Entry（root）e1.insert（1，df.iloc[r，c]）e1.pack（row=r，column=c）e1.config（state='disabled'）正如我在回答中所写的：在GUI中显示是不同的大问题。

import tkinter as tk
import pandas as pd

# --- functions ---

def showdata():
    global table

    # destroy old frame with table
    if table:
        table.destroy()

    # create new frame with table         
    table = tk.Frame(frame_data)
    table.grid(row=0, column=0)

    # fill frame with table
    row, column = df2.shape
    for r in range(row):
        for c in range(column):
            e1 = tk.Entry(table)
            e1.insert(1, df2.iloc[r, c])
            e1.grid(row=r, column=c, padx=2, pady=2)
            e1.config(state='disabled')

def on_click():
    global df2

    val = selected.get()

    if val == 'all':
        df2 = df
        #next_button.grid_forget()
    else:
        df2 = df[ df['TIME'] == val ]
        #next_button.grid(row=1, column=0)

    print(df2)
    showdata()
    next_button.grid(row=1, column=0)

# --- main ---

frame_data = None

df = pd.DataFrame({
    'TIME': ['00:00','00:00','01:00','01:00','02:00','02:00'],
    'A': ['a','b','c','d','e','f'],
    'B': ['x','x','y','y','z','z'],
})

root = tk.Tk()

values = ['all'] + list(df['TIME'].unique())
selected = tk.StringVar()

options = tk.OptionMenu(root, selected, *values)
options.pack()

button = tk.Button(root, text='OK', command=on_click)
button.pack()

# frame for table and button "Next Data"
frame_data = tk.Frame(root)
frame_data.pack()

exit_button = tk.Button(root, text="EXIT", command=root.destroy)
exit_button.pack() 

# table with data - inside "frame_data" - without showing it
table = tk.Frame(frame_data)
#table.grid(row=0, column=0)

# buttom "Next Data" - inside "frame_data" - without showing it
next_button = tk.Button(frame_data, text="Next Data", command=showdata)
#next_button.grid(row=1, column=0)

root.mainloop()