Python 多索引数据帧的索引排序顺序不符合分类索引顺序

具有两级多索引和一列的小型数据帧。索引的第二列（级别1）将按字母顺序排序，将“四”置于“三”之前

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2],
  'B':['One','Two','Three', 'Four'], 
  'X':[1,2,3,4]},
  index=range(4)).set_index(['A','B']).sort_index()
df

         X
A B       
1 One    1
  Two    2
2 Four   4
  Three  3

很明显，索引（B）的第二级是按字母顺序排列的，因此可以用分类索引替换，以强制进行正确的排序

df.index.set_levels(pd.CategoricalIndex(df.index.levels[1], 
       categories=['One','Two','Three', 'Four'], ordered=True), 
    level=1, inplace=True)

完成这项检查后，索引显示级别1确实是一个分类索引。但是，对索引进行排序并不会将行按所需的顺序排列

df.sort_index()

         X
A B       
1 One    1
  Two    2
2 Four   4
  Three  3

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注意：如果数据帧的简单索引为1级，则只能按预期工作。

我在创建数据帧后通过设置索引来实现这一点-不确定这是否是最佳答案，但这是一个答案：

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2],
   'B':['One','Two','Three', 'Four'], 
   'X':[1,2,3,4]})
df = df.set_index(['A', pd.CategoricalIndex(df['B'], categories=['One','Two','Three', 'Four'], ordered=True)])
del df['B']

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谢谢你的努力。它创建的分类索引存在差异，不完全确定这种差异意味着什么，但它确实有效。如果指定创建数据帧的顺序，是否可以不使用

sort\u index

？