Python 如何在Keras中查看连接的功能？

我正在查看keras merge layers（），并希望查看每个层操作的执行情况。我认为它们的功能相当直观，但我想知道如何查看给定示例的输出

为了说明我的意思，我有两个随机输入形状为（1,10）的数组，我想看看如果我连接这两个数组，输出会是什么。但是，当我执行以下操作时，会出现以下错误：

Layer concatenate_18是使用非符号张量的输入调用的。接收类型：…层的所有输入应为张量。

from keras.layers import concatenate
data1 = np.random.normal(0, 1, size = (1, 10))
data2 = np.random.normal(0, 1, size = (1, 10))
concatenation = concatenate([data1, data2])
print(concatenation) # I want to print the output of concatenating data1 and data2

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根据这条消息，我假设这个错误与输入是numpy数组这一事实有关，但我不确定应该使用什么格式来代替？如何在示例中查看使用连接的输出？谢谢大家!

我想我知道怎么做了。我使用的数据与上面描述的不同，但应该实现相同的行为。看起来我需要指定输入张量，实例化模型，并调用数据预测

input1 = Input(shape=(3,))
input2 = Input(shape=(3,))
merge = concatenate([input1, input2])
model = Model([input1, input2], merge)

a = np.array([[1,1,1]])
b = np.array([[1,1,1]])
model.predict([a,b])