Python Google BigQuery总和返回错误结果

伙计们，我在公共区块链数据上运行这个查询，以获得全部烧掉的代币。但SUM返回的结果远小于real（不使用SUM运行相同的查询，并在Pandas中运行SUM）。它给出了8306条，而熊猫给出了328608条

log.data-十六进制数

SELECT
  SUM(SAFE_CAST(log.data as INT64)/POW(10,18))
FROM
  `bigquery-public-data.ethereum_blockchain.logs` AS log
WHERE TRUE
  AND log.address = '0xf53ad2c6851052a81b42133467480961b2321c09'
  AND log.block_timestamp >= '2018-01-01 00:00:01'
  AND log.block_timestamp <= '2018-12-01 00:00:01'
  AND SUBSTR(log.topics[SAFE_OFFSET(0)], 1, 10) IN ('0x42696c68','0xcc16f5db')

选择
总和（安全系数（对数数据为INT64）/功率（10,18））
从…起
`bigquery公共数据。以太坊区块链。日志`作为日志
哪里是真的
和log.address='0xf53ad2c6851052a81b42133467480961b2321c09'
和log.block_时间戳>='2018-01-01 00:00:01'
和log.block\u timestamp问题在于，一些
log.data
值被排除在
总和
之外，因为它们不适合
INT64
的范围，因此
安全转换（log.data为INT64）
返回
NULL
。例如，
0x00000000000000000000000000000000000000000080B7978DA47C78D2
大于
9223372036854775807
的最大
INT64
值，即十六进制
0x7fffffffffffffffffffff

您可以改为将
log.data
值强制转换为
FLOAT64
类型，从而产生更接近您使用Pandas所看到的结果：

SELECT
  SUM(CAST(log.data as FLOAT64)/POW(10,18))
FROM
  `bigquery-public-data.ethereum_blockchain.logs` AS log
WHERE TRUE
  AND log.address = '0xf53ad2c6851052a81b42133467480961b2321c09'
  AND log.block_timestamp >= '2018-01-01 00:00:01'
  AND log.block_timestamp <= '2018-12-01 00:00:01'
  AND SUBSTR(log.topics[SAFE_OFFSET(0)], 1, 10) IN ('0x42696c68','0xcc16f5db')

选择
总和（CAST（对数数据为浮点64）/POW（10,18））
从…起
`bigquery公共数据。以太坊区块链。日志`作为日志
哪里是真的
和log.address='0xf53ad2c6851052a81b42133467480961b2321c09'
和log.block_时间戳>='2018-01-01 00:00:01'
和log.block\u timestamp问题在于，一些
log.data
值被排除在
总和
之外，因为它们不适合
INT64
的范围，因此
安全转换（log.data为INT64）
返回
NULL
。例如，
0x00000000000000000000000000000000000000000080B7978DA47C78D2
大于
9223372036854775807
的最大
INT64
值，即十六进制
0x7fffffffffffffffffffff

您可以改为将
log.data
值强制转换为
FLOAT64
类型，从而产生更接近您使用Pandas所看到的结果：

SELECT
  SUM(CAST(log.data as FLOAT64)/POW(10,18))
FROM
  `bigquery-public-data.ethereum_blockchain.logs` AS log
WHERE TRUE
  AND log.address = '0xf53ad2c6851052a81b42133467480961b2321c09'
  AND log.block_timestamp >= '2018-01-01 00:00:01'
  AND log.block_timestamp <= '2018-12-01 00:00:01'
  AND SUBSTR(log.topics[SAFE_OFFSET(0)], 1, 10) IN ('0x42696c68','0xcc16f5db')

选择
总和（CAST（对数数据为浮点64）/POW（10,18））
从…起
`bigquery公共数据。以太坊区块链。日志`作为日志
哪里是真的
和log.address='0xf53ad2c6851052a81b42133467480961b2321c09'
和log.block_时间戳>='2018-01-01 00:00:01'
和log.block_timestamp是不是谷歌可能会尝试本地化时间戳列（
log.block_timestamp
），这将导致另一组？是不是谷歌可能会尝试本地化时间戳列（
log.block_timestamp
），这将导致另一组？