Python 熊猫获得groupby的%价值

我做了一个熊猫团员

grouped = df.groupby(['name','type'])['count'].count().reset_index()

看起来像这样：

name  type    count
x     a       32
x     b       1111
x     c       4214

我需要做的是获取这个并生成百分比，所以我会得到这样的结果（我意识到百分比是不正确的）：

我能想到一些可能有意义的伪代码，但我还没能得到任何真正有效的东西

差不多

def getPercentage(df):
    for name in df: 
        total = 0
        where df['name'] = name:
            total = total + df['count'] 
            type_percent = (df['type'] / total) * 100
            return type_percent

df.apply(getPercentage)

有没有一个好方法可以让熊猫做到这一点？

试试：

df.loc[:,'grouped'] = df.groupby(['name','type'])['count'].count() / df.groupby(['name','type'])['count'].sum()

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任何序列都可以通过如下方式传入参数“normalize=False”进行规范化（这比按计数进行偏差更简洁）：

Series.value\u计数（normalize=True，sort=True，升序=False）

因此，它将类似于（这是一个系列，而不是一个数据帧）：

或者，如果您使用groupby，您可以简单地执行以下操作：

total = grouped['count'].sum()
grouped['count'] = grouped['count']/total * 100

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使用

交叉表

+

规范化

pd.crosstab(df.name,df.type,normalize='index').stack().reset_index()

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你能提供一个简短的输入样本和给定样本的预期输出吗？

total = grouped['count'].sum()
grouped['count'] = grouped['count']/total * 100

pd.crosstab(df.name,df.type,normalize='index').stack().reset_index()