Python DynamoDB-通过多个键获取项目

最近开始使用

DynamoDB

，通过多个键获取数据时遇到问题

我正在尝试从表中获取多个项目

我的表架构定义如下：

{
  "AttributeDefinitions": [
    {
      "AttributeName": "id",
      "AttributeType": "S"
    },
    {
      "AttributeName": "date",
      "AttributeType": "S"
    }
  ],
  "KeySchema": [
    {
      "AttributeName": "id",
      "KeyType": "HASH"
    },
    {
      "AttributeName": "date",
      "KeyType": "RANGE"
    }
  ],
  ...
}

我有一个id筛选列表和每个id的日期范围：

[
    { "id": "abc", "start_date": "24/03/2020", "end_date": "26/03/2020" },
    { "id": "def", "start_date": "10/04/2020", "end_date": "20/04/2020" },
    { "id": "ghi", "start_date": "11/04/2020", "end_date": "11/04/2020" }
]

我需要获取与筛选器列表匹配的所有项目

问题是我不能使用

Query

，因为

KeyConditionExpression

只接受一个分区键（我需要将它与整个筛选器列表匹配）

该条件必须对单个分区键值执行相等测试

我不能使用

BatchGetItem

，因为它需要精确的键（并且我需要排序键

键（“日期”）的日期范围。介于（开始日期、结束日期）

）

键-定义表中特定项的主键属性值数组。对于每个主键，必须提供所有键属性。例如，对于一个简单的主键，您只需要提供分区键值。对于复合键，必须同时提供分区键值和排序键值

我有点迷路了。。。 有没有一种方法可以通过范围查询（通过单个请求，而不是来自循环的多个请求）通过多个键获取数据

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您是否建议更改表？

您可以使用table.scan获取多条记录。见文件

下面是一个示例代码：

import boto3

# Get the service resource.
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('tablename')

response = table.scan(
FilterExpression=Attr('first_name').begins_with('J') & Attr('account_type').eq('super_user')
)
items = response['Items']
print(items)

---

您需要对每个唯一的

id

进行一次查询。每个查询都应该包括一个键条件表达式，该表达式在

id

分区键和

date

排序键上具有相等的值范围，如下所示：

#id = :id AND #date BETWEEN :startdate AND :enddate

---

不要对此使用

scan

。随着表的增长，性能将下降。

使用多个

查询
请求不是一个问题吗？例如，如果我需要按20个ID对其进行筛选，那么我将向表发送20个请求，而不是1个请求和多个ID，这将提高我的请求率。。。另一方面，我没有找到任何其他方法（除了
scan
，这在这里不是一个选项），所以我猜这是唯一的选项..？因为您有多个分区键，并且您的日期范围不同，我不知道有什么方法可以在一个查询中满足这一点。即使添加GSI也无济于事。但是，您可以并行进行查询，因为它们可能会访问不同的分区，这将减少您的总延迟。谢谢您的回答！然而，
scan
操作非常“昂贵”，因为它在获取数据之后和返回数据之前应用过滤器-所以不幸的是，这不是我的选择。