Python 使用matplotlib.pyplot中的subplot命令为地物窗口编号

在matplotlib.pyplot中使用命令中的子图时，是否有方法对图形进行编号？ 当我想在图中有一个单独的绘图时，我可以使用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(2)
plot(x,y)

这将创建图2，并在其中绘制绘图。但是，当使用子图时，我不能这样做

plt.figure(3)
f, ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].plot(x,y)

这基本上显示了一个新的图3，然后是另一个图4，其中包含子图。我想给有子批次的那个编号

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提前感谢。

在调用了

plt.show（）

之后，您无法再次绘制这些图形（除非并且直到您处于某个交互式会话（？）。假设您没有调用plt.show（）。在这种情况下，您可以逐个图（1）重新激活第一个图

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图=plt.图（1，图尺寸=（10,4））
图suptitle（“第一个图形实例”）

现在让我们使用下面的代码创建第二个绘图

plt.图（2，figsize=（10,5））
plt.子地块（1,2,1）
plt.图（np.rand.rand（3,2））
plt.子地块（1、2、2）
plt.图（np.rand.rand（3,2））
plt.suptitle（“第二个绘图”）
sub1=图add_子批次（221）
plt.图（np.rand.rand（3,2））
sub2=图添加_子批次（224）
plt.图（np.rand.rand（3,2））
plt.show（）

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使用子地块创建的地物将自动编号。您可以通过执行以下操作进行检查：

fig1 = plt.figure(1)
print(fig1.number)
# 1

fig2, axes = plt.subplots(1, 2)
print(fig2.number)
# 2
plt.figure(2)  # this will not create a new figure

使用面向对象的方法，我看不出为什么要设置数字

但是，如果您真的想这样做，请查看的文档，有

fig\u kw

可以传递给。这里，文档中的第一个参数是

num=

，您可以在其中指定地物编号。因此，您可以在

plt.subplot（）中使用此参数：

谢谢DavidG，它成功了，我没有在文档中找到关键字参数'num'。谢谢你指出这一点。然而，这并没有达到我想做什么的目的。我想运行一个生成多个图形的代码，其中每个图形绘制一些独特的图形，我想可视化由于其中一个参数的更改而导致的每个图形中的更改（两个图形，一个在参数更改之后，一个在参数更改之前，而不是使用新数据生成新图形）。为此，杰伊·帕特尔（Jay Patel）的方法（见下文）奏效了。
fig, axes = plt.subplots(1, 2, num=99)
print(fig.number)
# 99