Python 调用SKLearn'；s cross_val_分数和cross_val_预测同时进行？_Python_Performance_Machine Learning_Scikit Learn

Python 调用SKLearn'；s cross_val_分数和cross_val_预测同时进行？

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Python 调用SKLearn'；s cross_val_分数和cross_val_预测同时进行？,python,performance,machine-learning,scikit-learn,Python,Performance,Machine Learning,Scikit Learn,我通过将GridSearchCV对象传递给cross\u val\u score来运行嵌套交叉验证。然后，我继续使用交叉值预测获得用于绘图的模型预测。像这样： gs = GridSearchCV(mymodel, myparams) score = cross_val_score(gridsearch, X_train, y_train) prediction = cross_val_predict(gs, X_train, y_train) 这在计算上似乎是多余的；是否有一种方法可以从cro

我通过将

GridSearchCV

对象传递给

cross\u val\u score

来运行嵌套交叉验证。然后，我继续使用

交叉值预测

获得用于绘图的模型预测。像这样：

gs = GridSearchCV(mymodel, myparams)
score = cross_val_score(gridsearch, X_train, y_train)
prediction = cross_val_predict(gs, X_train, y_train)

这在计算上似乎是多余的；是否有一种方法可以从

cross\u val\u score

获得交叉验证的预测，或者我是否需要手动迭代CV对象的折叠以一步完成此操作？

从我在文档中看到的情况来看，

cross\u val\u score

和

cross\u val\u predict

通过不同的过程获得它们的值，不建议将两者结合起来