使用Matplotlib跳过Python中的某些值

我目前正在使用Alpha Vantage API制作日内股票图表。数据框包含从4:00到20:00的值。但是，在我的matplotlib.pyplot图表中，x轴还包括夜间20:00到4:00之间的值。我不想这样，因为它打乱了美学和音量子地块

问：有没有办法跳过实际数据帧中不存在的x轴值（从20:00到04:00的值）

代码到目前为止。我相信到目前为止一切都是对的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import time
import datetime as dt
from datetime import timedelta as td 
from dateutil.relativedelta import relativedelta

#Accessing and Preparing API
ts = TimeSeries(key=api_key, output_format='pandas')

ticker_input = "TSLA"
interval_input = "15min"
df, meta_data = ts.get_intraday(symbol = ticker_input, interval = interval_input, outputsize = 'full')
slice_date = 16*4*5
df = df[0:slice_date]
df = df.iloc[::-1]
df["100ma"] = df["4. close"].rolling(window = 50, min_periods = 0).mean()
df["Close"] = df["4. close"]
df["Date"] = df.index

#Plotting all as 2 different subplots
ax1 = plt.subplot2grid((7,1), (0,0), rowspan = 5, colspan = 1)
ax1.plot(df["Date"], df['Close'])
ax1.plot(df["Date"], df["100ma"], linewidth = 0.5)
plt.xticks(rotation=45)
ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan = 2, colspan = 2, sharex = ax1)
ax2.bar(df["Date"], df["5. volume"])
ax2.axes.xaxis.set_visible(False)
plt.tight_layout()
plt.show()

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如果有人能帮忙，那就太好了。我还是一个完全的初学者，两周前才开始学习Python。

我们从同一个地方获得了数据，尽管数据采集方法不同。在将其提取为15个单元后，我通过排除晚上8点之后和下午4点之前的数据创建了一个图表。我创建代码的目的是理解您的跳过将打开暂停。设置NaN后，将跳过要跳过的内容

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import pandas_datareader.data as web
import mplfinance as mpf
# import matplotlib.pyplot as plt

with open('./alpha_vantage_api_key.txt') as f:
    api_key = f.read()

now_ = datetime.datetime.today()

start = datetime.datetime(2019, 1, 1)
end = datetime.datetime(now_.year, now_.month, now_.day - 1)

symbol = 'TSLA'
df = web.DataReader(symbol, 'av-intraday', start, end, api_key=api_key)

df.columns = ['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df["100ma"] = df["Close"].rolling(window = 50, min_periods = 0).mean()
df["Date"] = df.index
df_15 = df.asfreq('15min')
df_15 = df_15[(df_15.index.hour >= 4)&(df_15.index.hour <= 20) ]

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8,4.5),dpi=144)

#Plotting all as 2 different subplots
ax1 = plt.subplot2grid((7,1), (0,0), rowspan = 5, colspan = 1)
ax1.plot(df_15["Date"], df_15['Close'])
ax1.plot(df_15["Date"], df_15["100ma"], linewidth = 0.5)
plt.xticks(rotation=20)

ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan = 2, colspan = 2, sharex = ax1)
ax2.bar(df_15["Date"], df_15["Volume"])
ax2.axes.xaxis.set_visible(False)
# plt.tight_layout()
plt.show()

导入日期时间
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
以web形式导入datareader.data
输入强积金
#将matplotlib.pyplot作为plt导入
将open（'./alpha_vantage_api_key.txt'）作为f：
api_key=f.read（）
now=datetime.datetime.today（）
start=datetime.datetime（2019,1,1）
end=datetime.datetime（现在是年，现在是月，现在是天-1）
符号='TSLA'
df=web.DataReader（符号“av日内”，开始，结束，api_键=api_键）
df.columns=['Open'、'High'、'Low'、'Close'、'Volume']
df.index=pd.to_datetime（df.index）
df[“100ma”]=df[“关闭”]。滚动（窗口=50，最小周期=0）。平均值（）
df[“日期”]=df.index
df_15=df.asfreq（'15min'）
df_15=df_15[（df_15.index.hour>=4）和（df_15.index.hour我使用matplotlib.ticker.formatter修复了它

我首先创建了一个类，并使用：

class MyFormatter(Formatter):
    def __init__(self, dates, fmt='%Y-%m-%d %H:%M'):
        self.dates = dates
        self.fmt = fmt

    def __call__(self, x, pos=0):
        'Return the label for time x at position pos'
        ind = int(np.round(x))
    if ind >= len(self.dates) or ind < 0:
        return ''
    return self.dates[ind].strftime(self.fmt)

formatter = MyFormatter(df.index)
ax1 = plt.subplot2grid((7,1), (0,0), rowspan = 5, colspan = 1)
ax1.xaxis.set_major_formatter(formatter)
ax1.plot(np.arange(len(df)), df["Close"])
ax1.plot(np.arange(len(df)), df["100ma"], linewidth = 0.5)
ax1.xticks(rotation=45)
ax1.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan = 2, colspan = 2, sharex = ax1)
ax2.bar(np.arange(len(df)), df["5. volume"])

plt.show()

类MyFormatter（格式化程序）：
定义初始化（self，dates，fmt='%Y-%m-%d%H:%m'）：
self.dates=日期
self.fmt=fmt
定义调用（self，x，pos=0）：
'返回位置处时间x的标签'
ind=整数（np.四舍五入（x））
如果ind>=len（自日期）或ind<0：
返回“”
返回self.dates[ind].strftime（self.fmt）
格式化程序=MyFormatter（df.index）
ax1=plt.subplot2grid（（7,1）、（0,0），rowspan=5，colspan=1）
ax1.xaxis.set\u major\u格式化程序（格式化程序）
ax1.绘图（np.arange（len（df）），df[“Close”]）
ax1.绘图（np.arange（len（df）），df[“100ma”]，线宽=0.5）
ax1.xticks（旋转=45）
ax1.轴（[xmin，xmax，ymin，ymax]）
ax2=plt.subplot2grid（（6,1）、（5,0），行span=2，列span=2，共享x=ax1）
ax2.bar（np.arange（len（df）），df[“5.volume”]）
plt.show（）

这给了我一个比以前更平滑的图，也是r初学者推荐的图。

我唯一的问题是，如果我放大x轴，它不会真正改变。它总是有年、月、日期、小时和分钟。显然，当我进一步放大时，我只想要小时和分钟。我还没有弄清楚如何做到这一点。
也许这有帮助：问题是相似的，但这个问题也没有任何答案。还有Matplotib站点并没有真正的帮助，因为它限制了一个精确的y值。每当它达到20:00时，我想跳过它，无论是18-08-2020 20:00还是25-12-2025 20:00。因此，该解决方案并不真正适用于我这里：也可能在这里：