Python Graph在Jupyter笔记本中运行良好，但在pycharm中不起作用

试图在python中创建可视化，但在jupyter笔记本上工作时，我无法在实际的IDE中获得所需的输出。这发生在其他人身上了吗？两者的代码完全相同。jupyter在1个单元格中运行（字面上只是复制和粘贴）

PyCharm:

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt #also tried import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import date, timedelta


fig = plt.figure(figsize=(12, 7))
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/main/data/countries-aggregated.csv',
                     parse_dates=['Date'])
yesterday = date.today() - timedelta(days=1)
yesterday.strftime('%Y-%m-%d')
today_df = df[df['Date'] == yesterday]
top_10 = today_df.sort_values(['Confirmed'], ascending=False)[:10]
top_10.loc['rest-of-world'] = today_df.sort_values(['Confirmed'], ascending=False)[10:].sum()
top_10.loc['rest-of-world', 'Country'] = 'Rest of World'
ax = fig.add_subplot(111)
ax.pie(top_10['Confirmed'], labels=top_10['Country'], autopct='%1.1f%%')
ax.title.set_text('Hardest Hit Countries Worldwide')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

Jupyter:

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt #also tried import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import date, timedelta


fig = plt.figure(figsize=(12, 7))
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/main/data/countries-aggregated.csv',
                     parse_dates=['Date'])
yesterday = date.today() - timedelta(days=1)
yesterday.strftime('%Y-%m-%d')
today_df = df[df['Date'] == yesterday]
top_10 = today_df.sort_values(['Confirmed'], ascending=False)[:10]
top_10.loc['rest-of-world'] = today_df.sort_values(['Confirmed'], ascending=False)[10:].sum()
top_10.loc['rest-of-world', 'Country'] = 'Rest of World'
ax = fig.add_subplot(111)
ax.pie(top_10['Confirmed'], labels=top_10['Country'], autopct='%1.1f%%')
ax.title.set_text('Hardest Hit Countries Worldwide')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

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我在没有IDE的情况下测试了代码，它给出了相同的错误图

它还显示它需要

ax.pie（）

中的

normalize=True

，所以我添加了它

但它仍然没有解决主要问题

如果您使用

print（）

查看变量中的值，那么今天可能会看到空的

并且它会生成错误的绘图

首先，您昨天忘记分配
。strftime（“%Y-%m-%d”）

但最奇怪的问题是我的时区。我住在一个地方，
昨天
给出的日期在
CSV
中还不存在，我不得不使用
timedelta（days=2）
（前天）来获取一些数据并查看绘图。
可能在几个小时后，他们会在
CSV
中更新数据，
timedelta（days=1）
会工作几个小时，之后会再次出现同样的问题，等等

更好地利用

yesterday = max(df['Date'])

获取最新数据


IDE
是开发代码的唯一工具-在开发之后，您可以在没有
IDE
的情况下运行代码-所以更重要的是，它是否可以直接在console/terminal
python script.py
中运行。也许当你们在控制台中运行它时，它会显示一些错误信息，可以帮助你们发现问题。
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import date, timedelta

url = 'https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/main/data/countries-aggregated.csv'

fig = plt.figure(figsize=(12, 7))
df = pd.read_csv(url, parse_dates=['Date'])

#yesterday = date.today() - timedelta(days=2)
#yesterday = yesterday.strftime('%Y-%m-%d')

yesterday = max(df['Date'])

print('yesterday:', yesterday)

today_df = df[df['Date'] == yesterday]

print(today_df)

top_10 = today_df.sort_values(['Confirmed'], ascending=False)[:10]
top_10.loc['rest-of-world'] = today_df.sort_values(['Confirmed'], ascending=False)[10:].sum()
top_10.loc['rest-of-world', 'Country'] = 'Rest of World'
ax = fig.add_subplot(111)

ax.pie(top_10['Confirmed'], labels=top_10['Country'], autopct='%1.1f%%', normalize=True)

ax.title.set_text('Hardest Hit Countries Worldwide')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()