Python 重塑包含图像数据的numpy数组

我有一个numpy阵列： all_data=10000372，其中数组中的每个单元格都是32*32*3图像的数据。当单元格中的数据格式为：

np.transpose(np.reshape(image_data,(3, 32,32)), (1,2,0)) 

使用plt.imshow或任何此类库显示真实图像 . 现在我想变换所有的_数据，使得所有的_数据的形状都是10000,32,32,3

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我怎样才能做到这一点？

你可以试试这个，同样的整形过程，但保持第一个维度不变：

all_data.reshape(10000, 3, 32, 32).transpose(0,2,3,1)

例如：

目标将其重塑为2,2,2,3：

all_data
# array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11],
#        [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

重塑数据的一个元素：

all_data[0].reshape(3,2,2).transpose(1,2,0)
# array([[[ 0,  4,  8],
#         [ 1,  5,  9]],

#        [[ 2,  6, 10],
#         [ 3,  7, 11]]])

一起重塑它：

all_data.reshape(2,3,2,2).transpose(0,2,3,1)[0]
# array([[[ 0,  4,  8],
#         [ 1,  5,  9]],

#        [[ 2,  6, 10],
#         [ 3,  7, 11]]])

什么是图像数据？它是与所有_数据相同还是其他数据？

all_data.reshape(2,3,2,2).transpose(0,2,3,1)[0]
# array([[[ 0,  4,  8],
#         [ 1,  5,  9]],

#        [[ 2,  6, 10],
#         [ 3,  7, 11]]])