Python 在列表中查找最大值

我想在列表中找到本地高点。如果一个顶点由几个相同的最大值组成，我想取第一个，忽略其余的

from scipy.signal import argrelextrema
import numpy as np
data = np.array ([1,2,3,4,4,5,4,3,2,1,0,-1,4,5,6,7,7,7,6,5,4,3])
result = argrelextrema(data, np.greater_equal, order=3)[0]
print (result)

Output:
[ 5 15 16 17]

预期产出：

[ 5 15]

任何其他解决方案和库都是可能的。不必使用scipy。

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高性能解决方案受到赞赏，因为我的列表中有8万亿的价值。

在我的第一稿中，我提出了如下建议：

up = False
tmp_idx = 0
tmp_val = 0
for idx, val in enumerate(a):
    if idx == 0:
        continue
    if a[idx-1] == a[idx]:
        if tmp_val != a[idx - 1]:
            tmp_idx = idx-1
            tmp_val = a[idx-1]
    elif a[idx-1] < a[idx]:
        up = True
    elif a[idx-1] > a[idx] and up:
        if tmp_val == a[idx-1]:
            list.append(tmp_idx)
        else:
            list.append(idx-1)
        up = False

使用

返回pleateaus中的中间峰值，其中提到的注释中的OP也是可以接受的

from scipy.signal import find_peaks
data = np.array ([1,2,3,4,4,5,4,3,2,1,0,-1,4,5,6,7,7,7,6,5,4,3])
result = find_peaks(data)[0]
#result: array([ 5, 16], dtype=int64)

[5, 17]

from scipy.signal import find_peaks
data = np.array ([1,2,3,4,4,5,4,3,2,1,0,-1,4,5,6,7,7,7,6,5,4,3])
result = find_peaks(data)[0]
#result: array([ 5, 16], dtype=int64)