PyTorch中的张量大小和张量形状有什么区别?

PyTorch中的张量大小和张量形状有什么区别?,pytorch,Pytorch,Pytorch中的Tensor.size和Tensor.shape之间有什么区别? 我想得到元素的数目和张量的维数。例如,对于一个维数为2×3×4的张量,我期望元素数为24,维数为(2,3,4)。 谢谢。.shape是.size()的别名,被添加到与numpy更接近的匹配中,请参见此讨论。这是否回答了您的问题?谢谢不,元素的数量不同,我使用了torch.numel(var)。

Pytorch中的
Tensor.size
Tensor.shape
之间有什么区别? 我想得到元素的数目和张量的维数。例如,对于一个维数为2×3×4的张量,我期望元素数为24,维数为(2,3,4)。
谢谢。

.shape
.size()
的别名,被添加到与
numpy
更接近的匹配中,请参见此讨论。

这是否回答了您的问题?谢谢不,元素的数量不同,我使用了
torch.numel(var)