model.frame.default中出错：变量长度不同，R预测函数
这不是一个新问题，我在其他地方看到过一些提议的解决方案，并尝试过它们，但没有一个有效，所以我问 如何修复此错误？我正在使用model.frame.default中出错：变量长度不同，R预测函数,r,predict,R,Predict,这不是一个新问题，我在其他地方看到过一些提议的解决方案，并尝试过它们，但没有一个有效，所以我问 如何修复此错误？我正在使用R版本3.5.3（2019-03-11） 以下是一个可复制的示例： library(survival) library(survminer) library(dplyr) # Create fake development dataset ov_dev <- ovarian[1:13,] # Create fake validation dataset ov_val
R版本3.5.3（2019-03-11）library(survival)
library(survminer)
library(dplyr)
# Create fake development dataset
ov_dev <- ovarian[1:13,]
# Create fake validation dataset
ov_val <- ovarian[13:26,]
# Run cox model
fit.coxph <- coxph(Surv(time = ov_dev$futime, event = ov_dev$fustat) ~ rx + resid.ds + age + ecog.ps, data = ov_dev)
summary(fit.coxph)
# Where error occurs
p <- log(predict(fit.coxph, newdata = ov_val, type = "expected"))
库（生存）
图书馆（survminer）
图书馆（dplyr）
#创建假开发数据集
ov_dev我认为这是因为您在模型规范中使用了ov_dev$futime
和ov_dev$fustat
，而不仅仅是使用futime
和fustat
。这意味着，当你来预测时，模型使用的是因变量的ov_dev
数据，而自变量的ov_val
长度不同（13对14）。只需删除数据帧前缀并信任data
参数：
库（生存）
图书馆（survminer）
图书馆（dplyr）
#创建假开发数据集
ov_dev我认为这是因为您在模型规范中使用了ov_dev$futime
和ov_dev$fustat
，而不仅仅是使用futime
和fustat
。这意味着，当你来预测时，模型使用的是因变量的ov_dev
数据，而自变量的ov_val
长度不同（13对14）。只需删除数据帧前缀并信任data
参数：
库（生存）
图书馆（survminer）
图书馆（dplyr）
#创建假开发数据集
奥夫·德夫
library(survival)
library(survminer)
library(dplyr)
# Create fake development dataset
ov_dev <- ovarian[1:13,]
# Create fake validation dataset
ov_val <- ovarian[13:26,]
# Run cox model
fit.coxph <- coxph(Surv(time = ov_dev$futime, event = ov_dev$fustat) ~ rx + resid.ds + age + ecog.ps, data = ov_dev)
summary(fit.coxph)
# Where error occurs
p <- log(predict(fit.coxph, newdata = ov_val, type = "expected"))