从大型现有df中提取R中的新df

在R中，我尝试使用我称之为“gorilla”的df，并通过列标识符创建四个新的dfs。“gorilla”电子表格有一个名为“order”的列，该列的值为1、2、3和4。我想创建一个只带有“1”值的新df，另一个只带有“2”值的df，等等。这样做的最佳方法是什么？

如果您这样做：

list2env（设置名称（拆分（gorilla，gorilla$order），粘贴0（“gorilla”，1:4）），
envir=globalenv（））

然后，您的工作区中将有4个数据帧，分别称为

gorilla1

、

gorilla2

、

gorilla3

和

gorilla4

例如，如果我们有此数据集：

set.seed（100）
大猩猩数据顺序
#> 1  -0.50219235     3
#> 2   0.13153117     4
#> 3  -0.07891709     2
#> 4   0.88678481     1
#> 5   0.11697127     4
#> 6   0.31863009     3
#> 7  -0.58179068     3
#> 8   0.71453271     4
#> 9  -0.82525943     2
#> 10 -0.35986213     1

我们可以做到：

list2env（设置名称（拆分（gorilla，gorilla$order），粘贴0（“gorilla”，1:4）），
envir=globalenv（））
#> 

现在我们可以看到这些对象可用：

大猩猩1 #>数据顺序 #> 4 0.8867848 1 #> 10 -0.3598621 1 大猩猩2 #>数据顺序 #> 3 -0.07891709 2 #> 9 -0.82525943 2 大猩猩3 #>数据顺序 #> 1 -0.5021924 3 #> 6 0.3186301 3 #> 7 -0.5817907 3 大猩猩4 #>数据顺序 #> 2 0.1315312 4 #> 5 0.1169713 4 #> 8 0.7145327 4 请注意，在大多数情况下，最好将数据帧保存在列表中：

gorillas <- split(gorilla, gorilla$order)

---

gorillas选择
分组

library(dplyr)
gorillas <- gorilla %>%
               group_split(order)

库（dplyr）
大猩猩%
分组（订单）
这些都非常有用！我只是查看了我的gorilla df，发现我的“Order”列中的值不是数字——例如，这是我的“Order”列中的一个值：“HH-LH-HL-LL”。是否有一种方法可以使此代码适用于我希望分离此df的感兴趣列中的非数值？