R 具有3个滞后的第一差分测井预测序列的逆差分

我需要找到经过第一次差分和对数变换的预测序列（Yhat）的整数值。Y（历史值）也在模型中进行第一次差分和对数变换。在预测模型中的其他解释变量中，我包括了3个滞后的Y

附件是我的数据示例和尝试的代码：

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Y仅转换
Yhat
，您希望使用

exp(cumsum(Yhat) + log(april98Y))

其中，1988年4月的
Y
是1998年4月原始系列
Y
的水平值。这将为您提供1998年5月至1999年4月期间的预测值

在某些情况下，您可能希望恢复由于滞后而丢失的观测值。那样的话，我们可以做

exp(cumsum(c(Y[1:3], Yhat)) + log(jan98Y))

因此，结果是从1998年2月到1999年4月的历史+预测/拟合系列。
这是一个非常清晰简洁的答案。非常感谢。
exp(cumsum(c(Y[1:3], Yhat)) + log(jan98Y))