R 如何根据一列中的条件获取数据帧中一组行的标准偏差？

我有一个数据帧

years, latitude, longitude
1971, 30.212, -87.423
1971, 30.211, -87.455
1971, 30.111, -94.444
1972, 24.114, -94.231
1972, 25.114, -92.121

我想找到纬度列的标准分布，这样就创建了一个新的列，并且对于1971年的每个实例都有一个重复的标准分布，对于1972年有一个不同的sd，等等

我相信这可能在dplyr宇宙的某个地方？在这个问题上有困难

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在一个逻辑表达式中，我在问：

df$latitude

，当

df$years

=“所有模式（是年）”

假设您的数据帧是这样构建的，并且存储在一个名为“df”的变量中，那么标准偏差是多少

您需要使用dplyr执行以下代码：

output <- df %>% group_by(year) %>% summarise(dev = sd(lat))

merge(df, output, by = "year")

group\u按（年）划分的产出百分比%>%总结（dev=sd（lat））
合并（df，输出，按=“年”）

另一种方法，使用基本R

df$lat_sd <- ave(df$lat, df$year, FUN=sd)

df$lat\u sd
df%>%group\u by（year）%%>%mutate（lat\u sd=sd（lat））
output <- df %>% group_by(year) %>% summarise(dev = sd(lat))

merge(df, output, by = "year")

df$lat_sd <- ave(df$lat, df$year, FUN=sd)