处理NA'前后的值；R中矩阵中的s

我有一个矩阵。以下是条件：

（1） 每列中包含四个或更多连续零的值之和

（2） 获取每列的最大值，并将这些最大值存储在向量中

例如：

v1 <- c(2,4,6,1,0)
v2 <- c(1,0,1,9,0)
v3 <- c(0,0,3,0,1)
v4 <- c(0,0,2,0,10)
v5 <- c(0,0,13,0,7)
v6 <- c(0,20,9,0,2)
mat1 <- rbind(v1, v2, v3, v4, v5, v6)
## Replace four or more zeros by NA
fill_NA <- function(X, zero_val=0, new_val= NA){   
  apply(X,2,function(x){
       r <- rle(x)
       r$values[ r$lengths > 3 & r$values == zero_val ] <- new_val
       inverse.rle(r)
      })
}
fill_NA(mat1)
 mat2 <-  fill_NA(mat1)
> mat2
 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    2    4    6    1    0
[2,]    1   NA    1    9    0
[3,]   NA   NA    3   NA    1
[4,]   NA   NA    2   NA   10
[5,]   NA   NA   13   NA    7
[6,]   NA   20    9   NA    2

---

v1由于它是一个
矩阵
，我们可以循环通过
apply
指定
MARGIN
为2的列，然后基于
NA
的出现，使用
tapply
获得按所创建组分组的
和
，并获得
max

apply(mat2, 2, function(x)  {
          rl <- rle(is.na(x))
          rl$values <- seq_along(rl$values)
          max(tapply(x, inverse.rle(rl), FUN = sum, na.rm = TRUE))
  })
#[1]  3 20 34 10 20

应用（mat2，2，函数（x）{
rl看起来似乎遗漏了第二列（顶部元素）中的
4
。@AntoniosK我猜OP想要得到所有sumOk组的
max
，我认为
4
和
20
被视为单独的组（在该列中）由于它们之间的NAs。@AntoniosK我的理解是，组合在一起的元素被视为一个组（措辞有点棘手），这就是为什么，因为它们说“第二列=最大值4，20=20”。所以，我错过了：）