在R中将结构化文本文件转换为列CSV

在R中将结构化文本文件转换为列CSV,r,dataframe,R,Dataframe,我正在编写脚本,将一个大文本文件转换为CSV文件。文本文件中的所有数据都以块的形式显示,如下所示。每个块都由{}分隔。我要做的是读取这些块中的第一个,将不同的类别(如GlobalId、MetaDataId和其他类别)转换为列标题,然后在这些列标题下对文本文件的其余部分进行排序 { "GlobalId": 4222124650675654, "MetaDataId": "0e1a6cbe-fd3d-4782-af6a-fe3ffceb6a0d", "vendorId": "

我正在编写脚本,将一个大文本文件转换为CSV文件。文本文件中的所有数据都以块的形式显示,如下所示。每个块都由{}分隔。我要做的是读取这些块中的第一个,将不同的类别(如GlobalId、MetaDataId和其他类别)转换为列标题,然后在这些列标题下对文本文件的其余部分进行排序

{
    "GlobalId": 4222124650675654,
    "MetaDataId": "0e1a6cbe-fd3d-4782-af6a-fe3ffceb6a0d",
    "vendorId": "",
    "vendorName": "Vendor Test 2",
    "Uid": "vendortest1",
    "statsType": "SUSHI",
    "Url": "http://vendortest1.com/sushi/V5",
    "RunDay": 6,
    "reportName": "JR1, DB1",
    "Release": "R5",
    "supported": true,
    "deleted": false,
    "showIP": false,
    "trickle": 0
},

我试过了,但没有多大成功

这似乎是json,可以使用
jsonlite

library(jsonlite)
x <- '{
  "GlobalId": 4222124650675654,
  "MetaDataId": "0e1a6cbe-fd3d-4782-af6a-fe3ffceb6a0d",
  "vendorId": "",
  "vendorName": "Vendor Test 2",
  "Uid": "vendortest1",
  "statsType": "SUSHI",
  "Url": "http://vendortest1.com/sushi/V5",
  "RunDay": 6,
  "reportName": "JR1, DB1",
  "Release": "R5",
  "supported": true,
  "deleted": false,
  "showIP": false,
  "trickle": 0
}'
虽然如果列名要构建一个
data.frame
,但库应该能够为您完成以下工作:

fromJSON(x)

这似乎是可以使用
jsonlite

library(jsonlite)
x <- '{
  "GlobalId": 4222124650675654,
  "MetaDataId": "0e1a6cbe-fd3d-4782-af6a-fe3ffceb6a0d",
  "vendorId": "",
  "vendorName": "Vendor Test 2",
  "Uid": "vendortest1",
  "statsType": "SUSHI",
  "Url": "http://vendortest1.com/sushi/V5",
  "RunDay": 6,
  "reportName": "JR1, DB1",
  "Release": "R5",
  "supported": true,
  "deleted": false,
  "showIP": false,
  "trickle": 0
}'
虽然如果列名要构建一个
data.frame
,但库应该能够为您完成以下工作:

fromJSON(x)