R通过多列进行互相关

我有这样一个数据表：

> head(my_data)
     V1    V2    V3    V4    V5
1 36045 49933 41622 29491 34393
2 36874 44752 44158 40561 36045
3 45008 51964 58015 32733 29491
4 44830 72017 60434 40347 40561
5 48553 65470 49933 38842 32733
6 52028 64955 44752 41622 40347

我已经学会了如何通过多列查找相关性：

> head(cor(my_data)[,])
          V1        V2        V3        V4        V5
V1 1.0000000 0.4621777 0.7985130 0.9490929 0.9045297
V2 0.4621777 1.0000000 0.8041824 0.4201712 0.1583757
V3 0.7985130 0.8041824 1.0000000 0.7466672 0.5889458
V4 0.9490929 0.4201712 0.7466672 1.0000000 0.8672321
V5 0.9045297 0.1583757 0.5889458 0.8672321 1.0000000

---

我已经尝试了很多，但没有达到我的目标，即找到每对中ccf函数的最大绝对值。非常感谢您的回答

是绝对值的最大值还是绝对值的最大值？我正在寻找绝对值的最大值。我非常感谢您帮助解决这个问题！对于“绝对值的最大值”，首先获取绝对值，然后获取最大值。它将类似于：max（abs（x$acf））

mat
#         V1    V2    V3    V4    V5
# [1,] 36045 49933 41622 29491 34393
# [2,] 36874 44752 44158 40561 36045
# [3,] 45008 51964 58015 32733 29491
# [4,] 44830 72017 60434 40347 40561
# [5,] 48553 65470 49933 38842 32733
# [6,] 52028 64955 44752 41622 40347

class(mat)
# [1] "matrix"

combins <- combn(colnames(mat), 2)

a1 <- apply(combins, 2,
            FUN = function(x){ccf(mat[, x[1]], mat[, x[2]])})

abs_max_ccf <- unlist(lapply(a1, function(x) abs(max(x$acf))))

names(abs_max_ccf) <- apply(combins, 2, function(x) paste0(x[1], x[2], collapse = ''))

abs_max_ccf
#      V1V2      V1V3      V1V4      V1V5      V2V3      V2V4      V2V5      V3V4      V3V5      V4V5 
# 0.7460529 0.4450512 0.5167570 0.4672099 0.8028452 0.4944933 0.5220862 0.4076768 0.2884272 0.8494897 

abs(max(ccf(mat[, "V1"], mat[, "V2"])$acf))
# [1] 0.7460529