R 如何计算一个人访问国家的顺序？

我有一个数据帧df，如下所示：

id     country_id
__     _______
1         01
1         02
1         03
2         01
2         04
2         05
3         06
3         08
3         09
3         10

这显示了每个人是如何去哪个国家的。从这里我需要有这样的东西

    id       from      to
   ___      _____    ____
    1         01       02
    1         02       03
    1         03       NA
    2         01       04
    2         04       05  
    2         05       06
    3         06       NA
    3         08       09 
    3         09       10
    3         10       NA

---

我可以做df[-1]，它给出了没有top的整个向量，然后cbind它，但是如何在每个id的最后一个条目上做NA呢？非常感谢您的帮助。

我们可以通过获取第二列的标题（按“id”分组）来实现这一点

library(dplyr)
df1 %>% 
   group_by(id) %>% 
   transmute(from = country_id, to= lead(from))
# A tibble: 10 x 3
# Groups: id [3]
#      id  from    to
#   <int> <chr> <chr>
# 1     1    01    02
# 2     1    02    03
# 3     1    03  <NA>
# 4     2    01    04
# 5     2    04    05
# 6     2    05  <NA>
# 7     3    06    08
# 8     3    08    09
# 9     3    09    10
#10     3    10  <NA>

---

我们可以通过获取第二列的前导（按“id”分组）来实现这一点

library(dplyr)
df1 %>% 
   group_by(id) %>% 
   transmute(from = country_id, to= lead(from))
# A tibble: 10 x 3
# Groups: id [3]
#      id  from    to
#   <int> <chr> <chr>
# 1     1    01    02
# 2     1    02    03
# 3     1    03  <NA>
# 4     2    01    04
# 5     2    04    05
# 6     2    05  <NA>
# 7     3    06    08
# 8     3    08    09
# 9     3    09    10
#10     3    10  <NA>

这是一个带有data.table的解决方案

这是一个带有data.table的解决方案