R 将向量拆分为几个块并访问每个块

我的问题是以下问题的继续：

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访问所有这些块的最佳方式是什么。例如，如果我有大约一百个小向量，有没有一种简单的方法来访问它们。我需要找到每个块的最小值，并将结果存储在一个新的向量中。

看看

plyr

包，有一系列处理列表或向量的函数。在你提到的帖子中，你可以看到列表。因此，使用

llply

将输入作为列表，将输出作为列表，因为向量

aaply

是您的选择

# Examples from ?lapply
x <- list(a = 1:10, beta = exp(-3:3), logic = c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE))

> x
$a
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

$beta
[1]  0.04978707  0.13533528  0.36787944  1.00000000  2.71828183  7.38905610 20.08553692

$logic
[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE

llply(x, mean)
llply(x, quantile, probs = 1:3/4)

#来自lappy的示例
x x
一美元
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
$beta
[1]  0.04978707  0.13533528  0.36787944  1.00000000  2.71828183  7.38905610 20.08553692
$logic
[1] 真假假假真
llply（x，平均值）
llply（x，分位数，probs=1:3/4）

lappy（l，min）

（如果您的列表名为

l

）或

sapply（l，min）

，如果您想要一个min的向量。