如何在R包中建立具有常数和线性趋势的Holtwiners和逐步自回归时间序列模型

如何在R包中建立具有常数和线性趋势的Holtwiners和逐步自回归时间序列模型,r,statistics,time-series,R,Statistics,Time Series,我试图在R中建立四个时间序列模型 1) 趋势不变的Holtwiners 2) 具有线性趋势的Holtwiners 3) 具有恒定趋势的逐步自回归 2) 具有线性趋势的逐步自回归 在SAS中,我可以使用PROC Forecast并指定方法和趋势选项来执行此操作 你能帮我做这件事吗。谢谢。对于1和2: library(forecast) fit1 <- ets(x, model="ANA", damped=FALSE) fit2 <- ets(x, model="AAA", beta=0

我试图在R中建立四个时间序列模型

1) 趋势不变的Holtwiners

2) 具有线性趋势的Holtwiners

3) 具有恒定趋势的逐步自回归

2) 具有线性趋势的逐步自回归

在SAS中,我可以使用PROC Forecast并指定方法和趋势选项来执行此操作

你能帮我做这件事吗。谢谢。

对于1和2:

library(forecast)
fit1 <- ets(x, model="ANA", damped=FALSE)
fit2 <- ets(x, model="AAA", beta=0, damped=FALSE, lower=rep(0,4))
库(预测)

fit1尝试
?Holtwiners
获取有关该功能的帮助。谢谢Rob。这帮了大忙。嗨,罗布,听起来可能很有趣,但在投票过程中,系统要求获得15个声誉。我不知道怎样才能把它用于投票。你能帮我吗?