R有一个“a”吗；预测。glmList“；功能？

有一个R函数（通过nlme包），它包含一个具有公共模型的lm对象列表，然后根据分组因子对数据进行分区。这有很多模型通常具有的有用方法，比如预测。glm是否具有同等功能

library(nlme)
fit <- lmList(disp ~ hp | vs, mtcars)
predict(fit,mtcars)

我明白了，但与lmlist不同的是，它似乎更像是一个花哨的容器，没有像predict这样的方法

即，glm是否有以下代码的等效代码

library(nlme)
fit <- lmList(disp ~ hp | vs, mtcars)
predict(fit,mtcars)

库（nlme）
拟合lme4

软件包中的

lmList

版本也可以处理GLM拟合。它可能还没有针对这个用例进行过广泛的测试，所以请小心/报告您发现的任何问题

e、 g

---

是

TRUE

（在本例中，以及模型使用日志链接时）

predict（fit，mtcars，type=“response”）

无声地忽略

类型
规范…
引用
vcdExtra
的文档，似乎没有：

glmlist创建一个glmlist对象，该对象包含一个已安装glm对象及其名称的列表。[……]

其目的是提供对象类，以便于模型比较、提取、汇总和分析
可能使用Lappy或类似工具绘制模型组件等

但是，您可以这样做，并根据
lappy
定义自己的预测方法：

library(vcdExtra)

# simulate data
x <- rnorm(100)
y <- as.numeric(rnorm(100)>0)

fit <-  glm(y~x, family=binomial(link=logit))
gl <- glmlist(fit,fit)

# define method
predict.glmlist <- function(object, ...){

  expr <- substitute(predict.glm(obj,...))
  lapply(object, function(obj) eval(expr))

}

# use method
predict(gl)
predict(gl, type="response")

库（vcdExtra）
#模拟数据
你就不能把清单翻过来吗？你到底想做什么（不管函数是否已经存在）？您应该提供某种类型的示例输入和当前运行的代码。清楚地描述期望的输出。这正是我想要的。有一些问题我可以解决，但我要报告这些问题。
library(vcdExtra)

# simulate data
x <- rnorm(100)
y <- as.numeric(rnorm(100)>0)

fit <-  glm(y~x, family=binomial(link=logit))
gl <- glmlist(fit,fit)

# define method
predict.glmlist <- function(object, ...){

  expr <- substitute(predict.glm(obj,...))
  lapply(object, function(obj) eval(expr))

}

# use method
predict(gl)
predict(gl, type="response")