在R中，将字符向量传递给dplyr:：bid_行
我有一个类似于在R中，将字符向量传递给dplyr:：bid_行,r,vector,character,rows,bind,R,Vector,Character,Rows,Bind,我有一个类似于n的字符向量，您可以str\u split字符串，并parse和eval以获得所需的结果 library(tidyverse) n <- "get('mtcars'),get('mtcars')" n %>% str_split(",", simplify = TRUE) %>% map(~eval(parse(text = .))) %>% bind_rows() 库（tidyverse） n% s
n的字符向量，您可以str\u split
字符串，并parse
和eval
以获得所需的结果
library(tidyverse)
n <- "get('mtcars'),get('mtcars')"
n %>%
str_split(",", simplify = TRUE) %>%
map(~eval(parse(text = .))) %>%
bind_rows()
库（tidyverse）
n%
str_split（“，”，simplify=TRUE）%>%
映射（~eval（解析（文本=））%>%
绑定_行（）
但是，将字符串转换为计算表达式通常不是最好的方法。我不喜欢将代码作为文本并使用eval
，但这可能是一种选择。但是，要做到这一点，您需要有一个有效的R表达式（在n之后，这个向量是从哪里来的？看起来像一个巨大的代码气味。我有一个数据框，其中colA作为selectInput控件中的一项，colB有数据框的名称。我可以从selectInput获取colA值，从colB获取数据框名称，然后构建“get（'dfA'），get（'dfB'）”可通过bind_行识别？如果有其他方法可以使用selectInput选择具有相同结构的不同数据帧，则可以使用bind_行组合它们，我很乐意尝试一下。