如何编写多元响应的R公式？

在R中，我想对所有预测因子的多变量反应进行回归，对于单变量反应，我知道公式如下

y~，

这是使用所有的预测值来回归y，如果现在我面对100个响应，我不能 100型彝族

y1+y2+y3…+y4~x

，

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那么，如何使用所有预测因子回归多变量响应呢？

如果

y

是一个有100列的矩阵，那么这就相对容易了。那样的话，你也可以用同样的方法。例如：

lm(y ~ x)

将对R中的

x

列进行y的线性回归，多元变量将对

y

变量使用

cbind（）

。因此，公式是：

model <- lm(cbind(y1, y2, y3, y4)~x)

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模型有一个例子。这只适合于
y
的每一列的单独回归，它有效地假设$y$列的独立性（以$x$为条件）-有没有一种方法可以使用非独立关联结构进行一般多元回归？我知道您可以在
lme4
中通过使用相关误差进行单变量回归来进行多元回归，但是是否有一个软件包可以让您以更直观的方式进行一般多元回归？是否可以将
cbind
方法封装在
中作为.formula
？我想创建一个公式对象，该对象将使用
cbind
方法。@Konrad，这似乎有效：
heads是的，这就是我要找的。