我是否可以在不更改其他列的情况下，在R上的特定列条件下仅在特定列中聚合行？
假设您有一个大的df，并且您想要一种简单快速的方法从df（一个大的R数据帧）获取df1： 其思想是聚合（通过求和）具有相同索引和相同var1的行，而不更改其他行。请注意，每个索引var2组合的var4是相同的我是否可以在不更改其他列的情况下，在R上的特定列条件下仅在特定列中聚合行？,r,dataframe,group-by,aggregate,tidy,R,Dataframe,Group By,Aggregate,Tidy,假设您有一个大的df，并且您想要一种简单快速的方法从df（一个大的R数据帧）获取df1： 其思想是聚合（通过求和）具有相同索引和相同var1的行，而不更改其他行。请注意，每个索引var2组合的var4是相同的 df1: index var1 var2 var3 var4 0 2 4 8 7 1 2 3 9 6 2 1 5 17 8 2 2 9 5
df1:
index var1 var2 var3 var4
0 2 4 8 7
1 2 3 9 6
2 1 5 17 8
2 2 9 50 10
3 3 6 6 9
3 4 7 11 10
您可以使用
rowsumaggregate(var3 ~ ., x, sum)
# index var1 var2 var4 var3
#1 1 2 3 6 9
#2 0 2 4 7 8
#3 2 1 5 8 17
#4 3 3 6 9 6
#5 3 4 7 10 11
#6 2 2 9 10 50
x您可以使用rowsum
按总和进行聚合
或使用聚合aggregate(var3 ~ ., x, sum)
# index var1 var2 var4 var3
#1 1 2 3 6 9
#2 0 2 4 7 8
#3 2 1 5 8 17
#4 3 3 6 9 6
#5 3 4 7 10 11
#6 2 2 9 10 50
x也许您可以使用aggregate（）
如下
v <- aggregate(df[-(1:2)], df[1:2], function(x) sum(unique(x)))
res <- v[order(v$index),]
也许您可以使用aggregate（）
，如下所示
v <- aggregate(df[-(1:2)], df[1:2], function(x) sum(unique(x)))
res <- v[order(v$index),]
您只想汇总列var3
？若其他列在聚合上不是唯一的，或者每个组都是唯一的，那个么其他列应该怎么办？是关于如何对一列求和，并按另一列分组。你的问题是如何对m列求和，按n个其他列（m和n>1）分组，但大多数答案也可以用于你的情况（m和n>1）。是的@GKi，其他列是唯一的。每var1组。另外，这是IceCreamToucan的说法，按其他n列（m和n>1）分组，OK。然后您还可以使用它们进行分组，以将它们保留在输出中。您只想对列var3
求和吗？若其他列在聚合上不是唯一的，或者每个组都是唯一的，那个么其他列应该怎么办？是关于如何对一列求和，并按另一列分组。你的问题是如何对m列求和，按n个其他列（m和n>1）分组，但大多数答案也可以用于你的情况（m和n>1）。是的@GKi，其他列是唯一的。每var1组。另外，这是IceCreamToucan的说法，按其他n列（m和n>1）分组，OK。如果var3
在一个组中多次持有相同的值，那么可能会出现意外的sum
@GKi……我想OP只是想保留重复项，而不是将它们相加，所以我使用了sum（unique（x））
，但我不确定输出的规则是什么@ThomasIsCoding，我在获取其余的列时遇到了麻烦。如果var3
在一个组中多次持有相同的值，那么可能会出现意外的sum
@GKi好吧……我想OP只是想保留重复项，而不是将它们相加，所以我使用了sum（unique（x））
，但不确定outputHanks@ThomasIsCoding的规则，我在获取其余列时遇到了麻烦。
v <- aggregate(df[-(1:2)], df[1:2], function(x) sum(unique(x)))
res <- v[order(v$index),]
> res
index var1 var2 var3 var4
2 0 2 4 8 7
3 1 2 3 9 6
1 2 1 5 17 8
4 2 2 9 50 10
5 3 3 6 6 9
6 3 4 7 11 10