如何根据行末尾是否存在字符对R中的数据帧进行子集划分

我认为这个问题非常基本，人们以前不需要在这里问这个问题（我保证我已经认真看过了），但我正试图根据行是否以句点结束来在R中子集一个数据帧。原始df是单个向量，如：

df = data.frame('data' = c(186., .08, .23, 182., 81., 16, 19)) 

我想要一个数据帧，只包含以一个周期结束的数字，所以：

df_wperiods = data.frame('data' = c(186., 182., 81.))

我发现另一篇文章对如何在python中实现这一点给出了很好的答案，内容如下：

df_wperiods = df[~df['name_of_column'].str.endswith(".")]

df_wperiods = subset(df, df$data == '%.')

我认为在R中应该是这样的：

df_wperiods = df[~df['name_of_column'].str.endswith(".")]

df_wperiods = subset(df, df$data == '%.')

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但是“%”是SQL中的通配符，而不是R，我还没有在R中找到等价的通配符。那么我如何在R中做到这一点呢？

如果数据集有

字符
字符串，那么我们可以使用
grep
将最后一个字符匹配为
，并对行进行子集化

df[grep("\\.$", df$data), , drop = FALSE]

数据应该是数字还是字符串？它们是字符串！那么@akrun的答案就是我想说的。当我尝试使用它时，非常遗憾的是，它导致了一个没有数据的df：/--第一个$doing是什么？周期后没有任何东西/我们不希望周期后有任何东西，所以可能就是这样？当我取出第一个美元时，得到的df在每一行都有一个周期，这很接近，但不是我想要的。您知道如何仅获取以句点结尾的行吗？@AdrielBarrett-Johnson
$
是一个元字符，表示字符串的结尾。
也是一个元字符，表示任何字符。但是，当我们想将
匹配为点字符时，我们对其进行转义（```），以获得该字符的字面意义，而不是将其作为元字符进行计算。我们担心@AdrielBarrett Johnson正在处理一个实际为数字而非字符的示例数据帧。问题中提供的示例将是一个数字列
186。
将被解析为一个数字。@abarretjo如果数据是数字，那么你的问题就有点荒谬，因为数字“以句点结束”是不合理的，除非你选择
data%%1==0
或类似的行。