提取参差向量构造R中的偶数数组

我有一系列给定年份（1988-2012年）按年龄比例计算的渔获量，使用R 2.15.3中的“重铸”从更大的文件中提取。它们当前存储在具有以下结构的数据帧中：

 YEAR AGE AGE_x AGE_freq  proportion
 1988   9     9        2 0.004273504
 1988  10    10        2 0.004273504
 1988  11    11        7 0.014957265
 1988  12    12        7 0.014957265
 1988  13    13        3 0.006410256
 1988  14    14        1 0.002136752
 1988  15    15        1 0.002136752
 1988  16    16        4 0.008547009
 1988  17    17        1 0.002136752
 1988  18    18        4 0.008547009

任何给定年份的所有比例之和=1。然而，并非所有年龄都存在于所有年份；对于任何给定年份，都存在未观察到鱼类的年龄，因此年龄值在年份之间不一定匹配，并且比例向量具有不同的长度

我试图构建一个按年份和年龄排序的偶数数组，按比例填充，缺失的年龄用NA标记填充（或0-无所谓），以生成：

        AGE             
YEAR    8          9          10        11         12
1988    0          0.0043     0.0043    0.0149     0.0149
1989    0.01415    0.0141     0.0123    0          0
1990    0          0.0213     0.0149    0          0.0064

我曾尝试过重铸、rbind、数组子集设置、循环和合并等应用程序，但未能找到正确的语法

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非常感谢

这应该是一个非常简单的dcast应用程序：

dcast（dat，YEAR~AGE，fun.aggregate=sum，value.var=“proportion”）

。但是，您应该真正清理您的问题，以便在给出示例数据的情况下，您的预期输出实际上是有意义的。另一种选择：

as.data.frame.matrix（xtabs（proportional~YEAR+AGE，data=dat））

“dcast”运行得非常好-谢谢！我不知道这个功能。