使用预测类的可预测性的ROC曲线
我需要用两类问题的预测概率绘制ROC曲线。需要使用不同的概率截止值来生成ROC曲线 我在用随机森林预测类概率使用预测类的可预测性的ROC曲线,r,roc,R,Roc,我需要用两类问题的预测概率绘制ROC曲线。需要使用不同的概率截止值来生成ROC曲线 我在用随机森林预测类概率 mydata<-read.table(file="out-all-gm-pr-hpcuts-wor-noAl.tr", header=TRUE, sep ="") mydata$class <- as.factor(mydata$class) mydata.rf<-randomForest(class ~ ., data=mydata, importance = TR
mydata<-read.table(file="out-all-gm-pr-hpcuts-wor-noAl.tr", header=TRUE, sep ="")
mydata$class <- as.factor(mydata$class)
mydata.rf<-randomForest(class ~ ., data=mydata, importance = TRUE, mtry = 3, ntree = 100, proximity = TRUE )
mydata我将执行以下操作:
library(pROC)
roc(mytestdata$class, testpred, plot = TRUE)
我会这样做:
library(pROC)
roc(mytestdata$class, testpred, plot = TRUE)