rbind和覆盖基于键变量的重复行？

我想把复制品处理掉。它很容易使用！duplicated（），但在本例中，我特别希望删除/覆盖早期数据帧中的行，即，在本例中，第1部分中的“5b”应该被第2部分中的“5a”删除/覆盖。如果有一个part3的值为“5b”，那么part2的“5a”将被part3的“5b”删除/覆盖

我想要的是：

> final
   key x
6    1 c
7    2 a
8    3 b
9    4 d
1    5 b #duplicate from part1
10   5 a #duplicate from part2
2    6 d
3    7 a
4    8 c
5    9 b

---

当前解决方案：我唯一能想到的就是添加一个函数，用一个额外的变量标记每个数据帧，然后对其排序并使用！在那个变量上复制了。。。是否有一个更简单或更优雅的解决方案不需要标记

提示：使用

data.table（）、setkey（）、unique（）

另外，请注意，R的排序函数是一个函数，保留卫星数据，因此您可以使用！重复，然后再次反转。也许，

duplicated

的“fromLast=T”参数有用吗？例如，

final[！duplicated（final$key，fromLast=T），]

看起来像是你的输出很抱歉把它挖出来了，但是原始海报没有接受这个答案，也没有跟进。我的处境和他们一样（除了我使用了多个键），这个答案只是有点不起作用。我希望能够保留关键条目中的后一个，而不是第一个。除了保留第一个键（5，r）而不是预期的键（5，w）外，此功能工作正常。键的顺序取决于您在不同数据帧中的顺序吗？嗨@kyles。您可以发布一个新问题，并简单地链接到此问题。（在这里用我的手机写信）

   key x
6    1 c
7    2 a
8    3 b
9    4 d
10   5 a #this is from part2, no more duplicate from part1
2    6 d
3    7 a
4    8 c
5    9 b

> final
   key x
6    1 c
7    2 a
8    3 b
9    4 d
1    5 b #duplicate from part1
10   5 a #duplicate from part2
2    6 d
3    7 a
4    8 c
5    9 b

   key x
6    1 c
7    2 a
8    3 b
9    4 d
10   5 a #this is from part2, no more duplicate from part1
2    6 d
3    7 a
4    8 c
5    9 b

## Create many data.frames

set.seed(1)

## Normally, do this in lapply... 
part1 <- data.frame(key=1:6,  x=sample(letters, 6))
part2 <- data.frame(key=4:8,  x=sample(letters, 5))
part3 <- data.frame(key=8:12, x=sample(letters, 5))

library(data.table)

## Collect all your "parts"
PARTS.LIST <- lapply(ls(pattern="^part\\d+"), function(x) get(x))


DT.part <- rbindlist(PARTS.LIST)

setkey(DT.part, key)
unique(DT.part, by="key")

ORIGINAL          UNIQUE
---------         -----------
> DT.part         > unique(DT.part, by="key")
    key x             key x
 1:   1 l          1:   1 l
 2:   2 v          2:   2 v
 3:   3 k          3:   3 k
 4:   4 q          4:   4 q
 5:   4 i          5:   5 r
 6:   5 r          6:   6 f
 7:   5 w          7:   7 v
 8:   6 f          8:   8 f
 9:   6 o          9:   9 j
10:   7 v         10:  10 d
11:   8 f         11:  11 g
12:   8 l         12:  12 m
13:   9 j
14:  10 d
15:  11 g
16:  12 m