存储for循环的多个结果

我使用for循环对数据子集执行重复性分析。我正在努力寻找一个函数，将for循环的结果存储在数据帧中，因为重复性分析输出给出了R、标准误差、置信区间和p值。我只想存储R和CI值

这是我的密码：

p<-10000

for(i in 1:P){
  newdf<-df[df$ID %in% sample(unique(df$ID), 16), ]
  m1<-rpt(Behaviour~Temperature+(1|ID),grname="ID",data=newdf,datatype="Gaussian",nboot=1000,npermut=1000)
}

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p您可以创建一个数值向量来存储R和CI值：

p<-10000
R_value <- numeric(length = p)
CI_value <- numeric(length = p)

for(i in 1:P) {
  newdf<-df[df$ID %in% sample(unique(df$ID), 16), ]
  m1<- rptR::rpt(Behaviour~Temperature+(1|ID),grname="ID",data=newdf,
                 datatype="Gaussian",nboot=1000,npermut=1000)
  R_value[i] <- m1$R
  CI_value[i] <- m1$CI
}

pThanks-Ronak，但不幸的是R_值和CI_值只是返回一个0的字符串！有什么建议吗？你做了循环吗？当我们初始化
R\u值
和
CI\u值
时，它们被初始化为0，但在运行循环后应该有一些值。我运行了循环，然后调用R\u值（）和CI\u值（），因为在运行循环后没有值出现。您应该执行
R\u值
和
CI\u值
<代码>（）
用于函数。它似乎适用于
？rpt
页面中共享的示例。如果它不适用于您的数据，您可以共享您的数据吗？当我在for循环之外运行重复性分析时，这似乎是可行的，但当我使用for循环时，仍然会生成0。有没有关于我可能会在循环中出错的建议？