R 如何在1-100刻度上缩放数字

我在R中有一个数据帧，它有以下值

  count      Score
    2         99 
   89         91
   124        87
   670        70
   2111       10
   34         97

等等<代码>最大的数字是2111，最小的是2现在，我想用1-100的比例来计算这些数字。最小的为100，最大的为1

---

我在

Score

列中输入了一些近似值。我们如何在R中实现它

我们可以使用

重新缩放

round(scales::rescale(-df1$count, to = c(1, 100)))

---

我知道@Friday给出了最好的答案。但这也应该奏效

ord <- order(counts)
pc <- seq(1, 100, length.out = length(counts))
model <- lm(pc ~ counts[ord])
new_counts <- predict(model)[ord]

---

ord您可以检查
？刻度
。你是说thaat
Score
是预期的输出吗？也许
scales:：rescale（-df1$count，to=c（1100））
100*count/max（count）
你能解释一下它到底做了什么吗？我指的是缩放它的方法？@Neil I乘以负数，并将
到
的范围指定为1100。相反，您可以保留原始值，可以将
更改为=c（100，1）
确定。我想要它
c（1100）
谢谢你的回答。如果我做
round（scales:：rescale（df1$count，to=c（1100））
@Neil我的意思是
round（scales:：rescale（df1$count，to=c（100，1））
如果你做的是相反的，比如c（1100），最高的值是100，最低的值是1。非常感谢。：）如果你想要整数，你可以应用
round
？要反转它，请尝试。。。呃
101-y
其中
y
是上述结果。
ord <- order(counts)
pc <- seq(1, 100, length.out = length(counts))
model <- lm(pc ~ counts[ord])
new_counts <- predict(model)[ord]