使用read_excel函数进行R数据解析

使用read_excel函数时，FuelEventDateTime列中电子表格中的日期格式为“dd/mm/yyyy hr:mm:ss”（示例：2019年5月3日9:19:00 AM），解析为字符串，格式如下：示例：43588.849xxxxx（任意数字为x）。我无法将此列设置为正确的日期类，我不知道该数字的含义，但在Excel中已多次看到它

尝试将字符串中的“.”分隔开，将列设置为.numeric，并尝试了lubridate、R base和anydate库中的多个函数，因为该数字可能是origin“1900-01-01”中的历元格式的日期

读取数据

sys\u原始%
单独（FuelEventDateTime，c（“c”、“日期”、“时间”））%>%
单独（DeviceName，c（“设备”），sep=“\\s”）%%>%
选择（设备、日期、FuelUsedEventDistance）%>%
变异（日期=数字（日期））
系统整理%
截止日期（日期，原点=“1900-01-01”）

此操作的实际结果是错误的，预期结果是一列日期，日期类的格式为“dd/mm/yyyy”，不需要时间

错误消息示例：

as.Date.default（，Date，origin=“1900-01-01”）中出错：不知道如何将“.”转换为类“日期”

as.POSIXct.default（，date，origin=“1900-01-01”）中出错：不知道如何将“.”转换为类“POSIXct”

sys\u%
截止日期（日期，原点=“1900-01-01”）

你可能是说

sys_tidy <- sys_tidy %>% 
   mutate(date = as.Date(date, origin = "1900-01-01"))

sys\u%
变异（日期=截止日期（日期，origin=“1900-01-01”））

否则，您将在

as.Date的第一个术语中插入一个数据帧，而R不知道如何处理它。From？as.Date：as.Date方法接受字符串、因子、逻辑NA和类“POSIXlt”和“POSIXct”的对象

sys_tidy <- sys_tidy %>% 
   mutate(date = as.Date(date, origin = "1900-01-01"))