从R数据帧中提取和排序特定值

我对R很陌生，这可能是一个简单的答案，但仍然： 我在表格上有一个数据框

df <- data.frame(c("a", "b", "c", "d", "e"), 1:5, 7:11, stringsAsFactors=FALSE)
names(df) <- c("en", "to", "tre")

等等

---

我怎样才能做到这一点呢？

您可以使用包

重塑2

来融化数据并对值列进行排序，如下所示：

require(reshape2)
df <- data.frame(c("a", "b", "c", "d", "e"), 1:5, 7:11, stringsAsFactors=FALSE)
names(df) <- c("en", "to", "tre")

df2 <- melt(df, id = "en")
## 'data.frame':    10 obs. of  3 variables:
##  $ en      : chr  "a" "b" "c" "d" ...
##  $ variable: Factor w/ 2 levels "to","tre": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
##  $ value   : int  1 2 3 4 5 7 8 9 10 11

df2[order(df2$value, decreasing = TRUE), c("en", "value")]
##    en value
## 10  e    11
## 9   d    10
## 8   c     9
## 7   b     8
## 6   a     7
## 5   e     5
## 4   d     4
## 3   c     3
## 2   b     2
## 1   a     1

require（重塑2）
df您可以使用包
重塑2
来融化数据并对值列进行排序，如下所示：

require(reshape2)
df <- data.frame(c("a", "b", "c", "d", "e"), 1:5, 7:11, stringsAsFactors=FALSE)
names(df) <- c("en", "to", "tre")

df2 <- melt(df, id = "en")
## 'data.frame':    10 obs. of  3 variables:
##  $ en      : chr  "a" "b" "c" "d" ...
##  $ variable: Factor w/ 2 levels "to","tre": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
##  $ value   : int  1 2 3 4 5 7 8 9 10 11

df2[order(df2$value, decreasing = TRUE), c("en", "value")]
##    en value
## 10  e    11
## 9   d    10
## 8   c     9
## 7   b     8
## 6   a     7
## 5   e     5
## 4   d     4
## 3   c     3
## 2   b     2
## 1   a     1

require（重塑2）
df不太优雅，但没有额外的软件包（它可以处理任意数量的列）：

col1不那么优雅，但是没有额外的包（它可以处理任意数量的列）：

col1非常感谢你！我要试试这个。非常感谢你！我试试这个。
col1<-rep(df[,1],ncol(df)-1)
col2<-c()
for(i in 2:ncol(df)) {
    col2<-c(col2,df[,i])
}
newdf<-data.frame(en=col1,value=col2)
newdf<-newdf[order(as.numeric(newdf[,2]),decreasing=TRUE),]