R 如何过滤具有多个条件的数据帧？

我有这个数据帧，我想将其子集（如果可能，使用

dplyr

或

base R

函数）：

谢谢你的帮助！谢谢

你可以试试这个

with(df, df[ (x==1 & y>15) | (x==2 & y>5), ])
  x  y
1 1 30
4 2 10
5 2 18

或使用

dplyr

library(dplyr)
filter(df, (x==1 & y>15) | (x==2 & y>5))

---

如果您有多个“x”组，一个选项是使用

mapply

。我们

使用'x'作为分组变量拆分'y'，创建要与之比较的值向量（
c（15,5）
），并使用
mapply
获得用于子集'df'的逻辑索引

df[unlist(mapply('>', split(df$y, df$x), c(15,5))),]
#  x  y
#1 1 30
#4 2 10
#5 2 18

谢谢
dplyr
解决方案运行良好。但是我并不真正理解
with（）
解决方案。
with（）
函数做什么？
with
允许您直接使用变量的名称，而无需写入
df$x
。您可以使用
附件
执行类似操作。啊，谢谢！现在我记得我以前用过
和
，但完全忘记了，因为我几乎不用它。再次感谢！谢谢@akrun！虽然我更喜欢上面的
dplyr
解决方案，因为它更容易理解，但您的
mappy
解决方案也相当简洁，但我不完全理解
mappy
在这里是如何工作的。你能解释一下mapply（'>'，split（df$y，df$x），c（15,5））是什么意思吗？非常感谢@hsl是的，
dplyr
和另一个解决方案在这里很简单。但是，我将此（：-）用于大量组，即，如果您有100个唯一值，并且每个“x”有100个值要与
y
元素进行比较，那么
mappy
将比较相应的列表元素（
split
的输出）和相应的向量元素（
c（15,5）
）使用
。感谢您的解释。我在玩代码时意识到，如果每个“x”值的数字不同，例如
data.frame（x=c（1,1,1,2,2,2），y=c（30,10,8,10,18,5,9））
（三个1和四个2）。这是因为要使其工作，
mapply
必须返回数据帧，而不是列表@akrun@hsl您必须使用
unlist
。我认为它适用于大多数情况。
df[unlist（mapply（'>'，split（df$y，df$x），c（15,5）），]
在提供的示例中，长度是相等的，因此
mapply
将结果强制为
矩阵
，而在这里它保持为
列表
。因此，最好使用
未列表
很好，这很有意义。非常感谢！@akrun
library(dplyr)
filter(df, (x==1 & y>15) | (x==2 & y>5))

df[unlist(mapply('>', split(df$y, df$x), c(15,5))),]
#  x  y
#1 1 30
#4 2 10
#5 2 18