R 附加数据帧而不重命名它的推荐做法？ 背景

我正在编写一个不断更新数据帧的脚本：

 ## Step A calculations
 results <- data.frame(results.from.A)

 ## Step B calculations

 results <- rbind(results, results.from.B)

 ##At the end of script
 print(xtable(results))

##步骤A计算
结果在我的工作流程中，我创建了合并下来的列表。这里有一个例子

a <- 1:10
my.fun <- function(x) { 
    data.frame(id = x, val = exp(x^2))
}

out <- lapply(X = as.list(a), FUN = my.fun)
class(out)
out <- do.call("rbind", out)

> out
   id          val
1   1 2.718282e+00
2   2 5.459815e+01
3   3 8.103084e+03
4   4 8.886111e+06
5   5 7.200490e+10
6   6 4.311232e+15
7   7 1.907347e+21
8   8 6.235149e+27
9   9 1.506097e+35
10 10 2.688117e+43

a添加它怎么样
results=data.frame（A=results.from.A）
，
results$B=results.from.B
，等等。对于我来说，像您在第一个示例中那样，将新数据帧绑定到现有数据帧并分配给现有数据帧似乎很好。我会这样做。将每个数据帧保存在一个列表中，并在最后将所有内容放在一起，就像您在上一个示例中所做的那样，看起来也不错。我两者都做，这取决于在上下文中哪种感觉更自然。@Benjamin您的方法绑定列而不是行，因此只能处理每个元素类型相同的向量，例如，不能混合使用字符和数字，例如
c（'a'，1,2）
。我支持此工作流。使用
do.call
和
rbind
是一件很常见的事情，我想知道它是否应该成为一个单独的函数。@richicotton:rbind.list参见plyr:：rbind.fill，它也比do.call+rbind快
 results <- list()

 ## Step A calculations
 results[[A]] <- results.from.A

 ## Step B calculations

 results[[B]] <- results.from.B

 ##At the end of script
 print(xtable(as.data.frame(results)))

a <- 1:10
my.fun <- function(x) { 
    data.frame(id = x, val = exp(x^2))
}

out <- lapply(X = as.list(a), FUN = my.fun)
class(out)
out <- do.call("rbind", out)

> out
   id          val
1   1 2.718282e+00
2   2 5.459815e+01
3   3 8.103084e+03
4   4 8.886111e+06
5   5 7.200490e+10
6   6 4.311232e+15
7   7 1.907347e+21
8   8 6.235149e+27
9   9 1.506097e+35
10 10 2.688117e+43