R 同时获取包含多个变量基本统计信息的汇总表

我有一个包含30个变量和2000个个体的文件。但总结如下：

  Name Farm milk protein fat dim data 
  1110 PE   10.3  3,7    3.6 146 06/07/20
  3322 PE   18.3  3,3    3.9 158 06/03/20 
  1125 PE   22.3  3,4  4.6 210 12/04/20 
  1777 PE   14.3  3,0    4.2 100 28/04/20
  8970 PE   17.3  3,2    3.6 185 14/06/20

我需要：

计算所有变量的平均值、中位数、最小值、最大值、四分位数，将所有结果分组到一个唯一的/单个表中，我使用了三个选项：

库（purrr）
图书馆（dplyr）
表型2%>%
地图（~摘要（.））%>%
rbind.data.frame
##rbind.data.frame（.）中出错：
##列表参数无效：所有变量的长度应相同

库（dplyr）
图书馆（tidyr）
表型2%>%
pivot_更长（所有内容（））%>%
总结变量（值），列表（最小值=最小值，平均值=平均值，
最大值=最大值，标准差=标准差）
##一个tibble:1 x 4
##最小平均最大Sd 1不适用

我还必须在一个步骤中完成连续变量的所有直方图和分布，我使用

require（MVN）
结果=mvn（数据=fenotipi2[-4]，subset=“物种”，mvnTest=“hz”，
univariateTest=“AD”，univariatePlot=“直方图”，
multivariatePlot=“qq”，multivariateOutlierMethod=“adj”，
showOutliers=TRUE，showNewData=TRUE）

---

我没有得到想要的结果。

我们可以使用

Hmisc

中的

description

，然后使用

capture.output

将其写入文件

capture.output(Hmisc::describe(fenotipi2), file = "yourfile.txt")

---

摘要

输出取决于列的类别。在代码中，有两个数据集

2

和

fenotipi2

。其中哪一个是显示的数据？对不起，fenotipi2=2..是同一个文件吗？有一些用于处理探索性数据的包。您可以使用包中的

Hmisc:：descripe（fenotipi2）

I发现

dfSummary

对于快速浏览许多内容非常有用variables@JohannaRamirez我知道结果的表格格式并不完全正确。如果您想保留它，有一个选项是

capture.output（Hmisc:：descripe（fenotipi2），file=“yourfile.txt”）

capture.output(Hmisc::describe(fenotipi2), file = "yourfile.txt")