R 如何删除矩阵中的行

我伪造了一个矩阵，如下所示

a = rep(1:4, each=2)
b = rep(0:1, times=4)
m = cbind(a, b)
m
a b
[1,] 1 0
[2,] 1 1
[3,] 2 0
[4,] 2 1
[5,] 3 0
[6,] 3 1
[7,] 4 0
[8,] 4 1

我需要删除a==4和b==0的任何行。我知道如何选择这样的行：

m[m[,1]==4 & m[,2]==0,]
a b 
4 0 

但我不知道如何移除它们。我知道在这种特殊情况下我可以做m[-7，]。但想象一下，这是一个巨大的矩阵，我无法直观地检查哪些行满足a==4和b==0的条件。我也试过：

count=1:8
m.count = cbind(m, count)
m.count[m.count[,1]==4 & m.count[,2]==0,]
a     b count 
4     0     7 

因此，这将自动告诉我哪些行符合条件，然后如果只有一行，我可以使用索引c=count[3]，如果有多行，我可以使用索引c=count[，3]，然后尝试m[-c，]以获得正确的结果

但这个解决方案太长了。有人知道解决这个问题的简单方法吗？我希望用一些聪明的方法来使用-我想你只需要哪个

我想你需要的是什么

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只需反转选择行的条件：

m[! (m[, 1] == 4 & m[, 2] == 0), ]

或者实际上根据：

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只需反转选择行的条件：

m[! (m[, 1] == 4 & m[, 2] == 0), ]

或者实际上根据：

---

这不是有用的吗？还是我遗漏了什么？m[-哪个，，]这里哪个有用或者我遗漏了什么？m[-哪个.，]@KonradRudolph我实际上不确定它是不是…更不用说它比典型的否定更容易理解。你是说-哪个…比…更容易理解！…？关于基准测试，请注意，您所进行的基准测试主要是rep的性能，而不是操作的性能：操作只执行一次，然后连接10000000次。因此，性能上的差异是虚假的。使用microbenchmark软件包，我发现了以下区别：–换句话说：在数据帧上，你的速度更快；关于矩阵，我的。或者，同样可能的是：这几乎没有什么区别。-这是一个不-不，看看如果没有比赛会发生什么。试试x来吧。。。我给你一个正数向量，让你去掉所有负数。你应该什么都不移除吗？x[！x<0]是唯一合理的答案。@KonradRudolph我实际上不确定它是否……更不用说它比典型的否定更容易理解。你是在争论——哪个……比……更容易理解！…？关于基准测试，请注意，您所进行的基准测试主要是rep的性能，而不是操作的性能：操作只执行一次，然后连接10000000次。因此，性能上的差异是虚假的。使用microbenchmark软件包，我发现了以下区别：–换句话说：在数据帧上，你的速度更快；关于矩阵，我的。或者，同样可能的是：这几乎没有什么区别。-这是一个不-不，看看如果没有比赛会发生什么。试试x来吧。。。我给你一个正数向量，让你去掉所有负数。你应该什么都不移除吗？x[！x<0]是唯一合理的答案。谢谢康拉德。这真的很有帮助。为什么我一开始就看不见呢？谢谢康拉德。这真的很有帮助。为什么我一开始就看不见呢？

m[! (m[, 1] == 4 & m[, 2] == 0), ]

m[m[, 1] != 4 | m[, 2] != 0, ]