R 找到凝聚法的准确度？

我用最大聚集法绘制了一个树状图

hc <- hclust(distance_matrix, method = "complete")
plot(hc, hang = 0, labels=ilpd_df$Class)

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hc聚类分析是探索性的，不是预测性的

准确度在预测时是有意义的，但在探索数据时就没那么重要了。您将无法仅将此聚类方法应用于新的数据点

最接近准确度的可能是兰德指数，如果您实际有标记数据。这是预测两个点是否具有相同标签的准确性。
我认为“准确性”或“敏感性”在这种情况下都不是有意义的词。然而，如果您想衡量层次聚类的适当性，那么最简单的方法可能是
cophenetic
函数。请参阅
help（cophenetic）
这似乎不是一个适合堆栈溢出的特定编程问题。如果您对各种统计方法的适当使用有一般性问题，那么您应该在上询问这些问题。您更有可能在那里得到更好的答案。@Flick先生请鼓励问题的迁移，而不是重复。如果你有足够的声誉，你也可以标记为离题，属于，简历。