在Stringr匹配（str_detect）上进行过滤，但R中的特定相似值除外？

我正在尝试创建一个dplyr管道来进行过滤

设想一个数据框，其中我想从

标题

列中筛选出最高级的职位：

titles

Chief Executive Officer
Chief Financial Officer
Chief Technical Officer
Manager
Product Manager
Programmer
Scientist
Marketer
Lawyer
Secretary

过滤它们的R代码（直到“经理”）将是

jobs %>% 
filter(!str_detect(title, 'Chief')) %>%
filter(!str_detect(title, 'Manager')) ...

但我仍然希望在最终筛选中保留“程序管理器”，以生成包含所有“低级作业”的新数据帧，如

除了一个特定的字符串外，有没有办法对给定的值指定str_detect（）过滤器

---

假设数据框的列有1000个角色，包括“经理”在内的各种字符串组合，但对于特定的异常总是有一个筛选器。

或者您可以为“产品经理”单独设置一个

筛选器


也可以使用
grepl/grep

jobs[c(grep("Product Manager",jobs$title), 
       grep("Chief|Manager", jobs$title, invert = TRUE)),, drop = FALSE]

为什么不简单地像这样使用锚来“管理器”
…%>%过滤器（！stringr:：str_detect（title，“^Chief”^^Manager$）
。
^
锚告诉正则表达式匹配以“Manager”开头的字符串。另一个锚确保字符串也必须以“Manager”结尾。
library(tidyverse)

jobs %>% 
filter((!str_detect(title, "Chief|Manager")) | str_detect(title, "Product Manager"))


#            title
#1 Product Manager
#2      Programmer
#3       Scientist
#4        Marketer
#5          Lawyer
#6       Secretary

jobs[c(grep("Product Manager",jobs$title), 
       grep("Chief|Manager", jobs$title, invert = TRUE)),, drop = FALSE]