R 如何在一个函数中编写同一列的多个转换？

我有一个数据帧：

ID       value
1      he following object is masked from ‘package:purrr’
2      Attaching package: ‘magrittr’
3      package ‘ggplot2’ was built under R version 3.6.2
4      Warning messages:

以下是转换列值的代码：

df <- df %>% 
  mutate(value = stringr::str_replace(value, '(^he following object)', '\\1'),
         value = stringr::str_replace(value, '(^Attaching package:)', '\\1'),
         value = stringr::str_replace(value, '(^package ‘ggplot2’)', '\\1'))
) %>%   
  group_by(ID, value) 

---

正如您所看到的，我对一列使用stringr:：str_替换多次。我的实际数据要大得多（比如数百万行）。这只是一个子集示例。那么，我如何将这三次结合起来，一次使用这一功能呢？我想使用相同的函数和库（没有根本性的改变）

如果我正确理解了这个问题，使用管道操作符

|

将代码中的

str\u replace

替换为

str\u replace\u all

，可以避免在不同的行中多次调用

str\u replace

例如：

table_patterns%
mutate（value=str_replace_all（value，“（^he following object）|”（^Attaching package:）|（^package'ggplot2'），“\\1'））%>%
分组依据（ID、值）

谢谢，可以用str_start（）函数实现吗？根据文档，是的，它看起来基本上执行了与您在这里尝试执行的相同的正则表达式。除了这个特定的用例之外，我还想给你一个通用的模式。你能展示一下str_start（）的样子吗？

ID       value
1      he following object
2      Attaching package: 
3      package ‘ggplot2’
4      Warning messages:

table_patterns <- table %>% 
mutate(value = str_replace_all(value, "(^he following object)|(^Attaching package:)|(^package ‘ggplot2’)", '\\1')) %>%   
group_by(ID, value)