用于比较多个数据集描述性统计数据的R包/函数

我有一个数据集，分为两部分，用于训练和测试预测模型。这两个子集之间的性能非常不同，因此我想进去比较这两个集合的描述性统计数据

我知道有几个函数可以对单个数据集（即summary、Descripte等）执行此操作，但不知道有哪个函数是为比较两个数据集而构建的

是否有任何函数用于组合来自2个或更多数据集的描述性统计数据（平均值、中值、最大值、最小值、频繁出现的值、NA等），并便于比较

理想情况下，请列出以下内容：

Stat          Set1         Set2
Mean           2.34         3.44
Median         2.55         1.99
Min            0.00         0.20
Max            14.34        22.32

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sapply（列出你的数据帧，FUN=function生成你的统计数据）

？如果它们在同一个data.frame中，并用一个指示器将它们分开，那么

by

就很好了。示例：

by（mtcars，mtcars[“cyl”]，摘要）

。