R函数/循环以获取列值

我在csv文件中有一个与上面类似的数据。我需要一个R脚本，以便在将参数作为变量name.Ex传递时，通过循环或函数按列方式检索值。当我输入GT时，我应该得到没有NA like的相关值

GT  VB  WM
23  34  28
34  27  33
    44  46
    54

这个

---

创建一个向量列表，其中所有

NA

s被删除。

根据您提供的所有信息，以下R命令（“R脚本”）将为您执行此操作。我假设CSV文件在第一行中包含3列GT、VB和WM，第2行中有4行数据。我还假设该文件实际上是逗号分隔的文件格式，这意味着列（包括标题行）由逗号分隔

lapply(df, na.omit)

然后附加到它：

df.list <- sapply(df, FUN=function(x) x[!is.na(x)])

键入列的名称应返回原始值，并省略NA

attach(df.list)

完成后，从修改后的R对象中分离，因为这样做是一种良好的做法

GT  
[1] 23 34

VB
[1] 34 27 44 54

WM
[1] 28 33 46

这正是你说的。不多也不少

数据

detach(df.list) # Good practice

库（TIBLE）
df使用
na.省略（df$GT）
GT  
[1] 23 34

VB
[1] 34 27 44 54

WM
[1] 28 33 46

detach(df.list) # Good practice

library(tibble)
df <- tribble(~GT,  ~VB,  ~WM,
23,  34,  28,
34,  27,  33,
NA,  44,  46,
NA,  54,  NA)