如何在R中读入制表符分隔的数据，并立即从数据中生成矩阵？

我有一些简单的数据，我需要在矩阵格式的下游计算。我的数据如下：

…我想这样做，读取数据并标记尺寸：

d <- read.delim("test_data.txt",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)
d <- as.matrix(???)
rownames(d) <- (???)
colnames(d) <- (???)

…但获取错误：热图中的错误（myMatrix）：“x”必须是数字矩阵

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有人能帮我解决这个问题吗？

让我们举一个重复的例子：

tab <- read.delim(text="Sample1,Sample2,Sample3
ID_A,4,1,6
ID_B,8,4,4
ID_C,7,5,7
ID_D,9,5,2
ID_E,0,0,3
", sep=",", row.names=1,header=TRUE)

然后：

heatmap(mat, margins=c(10,10))

给你：

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这就是您要找的吗？

您可能想要

作为.matrix

，而不是

matrix

。在转换任何内容之前，请尝试在数据帧上运行

摘要（d）

或

str（d）

。这将告诉您是否有任何字符或因子列将数据弄乱<代码> AS .Matrix < /C>将强制将数据帧中的每一项强制为一种模式，因此您要确保在做这件事之前所有的东西都是数字的。这里给出一些问题的提示：（1）数据的图像/截图基本上是无用的，许多人会认为它们是令人讨厌的，（2）提供一个可再现的示例，其中包含产生错误的数据和代码。函数

head

、

dput

和

str

可能对这方面有用。请尝试

d@jake9115。下次请使用
dput
显示数据的结构和内容。避免猜测！：-）谢谢你简洁的回答！
mat <- as.matrix(tab)

heatmap(mat, margins=c(10,10))