向数据表中添加更多列以减小.RData对象的大小

我有一个

data.table

，硬盘上保存了3000万行15列（大小177MB，文件1）

我将此数据加载到R中，对其进行处理，然后再向其中添加8列（行保持不变），并将其再次保存为

.RData

文件，但这次它的大小减小了（144 MB，文件2）

这怎么可能？如果我添加了更多列，

.RData

文件的大小不应该增加吗

EDIT：初始文件是data.table（在R中），我将其作为.RData存储在硬盘上（文件1177 MB）。然后，我将其加载回R中，对其进行处理，添加更多列（行保持不变）并将其保存回（文件2144MB）。

根据MAPK的注释展开，并注意到：

通过压缩，可以大大减小大型文件的大小。一个特定的46MB R对象在2秒内被保存为35MB，在不进行压缩的情况下被保存为35MB，在gzip压缩的情况下被保存为22MB，在8秒内被保存为19MB，在bzip2压缩的情况下被保存为13秒，在xz压缩的情况下被保存为9.4MB，在40秒。加载时间分别为1.3、2.8、5.5和5.7秒。这些结果是指示性的，但相对性能确实取决于实际文件：这里xz的压缩非常好

以后可以压缩（使用gzip、bzip2或xz）使用compress=FALSE保存的文件：效果与使用压缩保存相同。此外，保存的文件可以在不同的压缩方案下解压和重新压缩（请参阅resaveRdaFiles以了解从R中执行此操作的方法）

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.RData是占用较少存储空间的压缩文件。因此，存储R对象更有用。原始数据的格式是什么？它是文本文件（如CSV）还是

.RData

文件？另外，你能发布一个可复制的例子吗（例如，模拟数据，写入数据，读回数据，然后再次保存）？我很困惑-这是如何回答OP的？也就是说，这如何解释OP的大小越小，列越多？我很确定OP的文本和标题都清楚地表明起始点和结束点都是一个.RData文件